OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案，支持的编程语言包括C、C++和Fortran。OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述，特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计。编译器根据程序中添加的pragma指令，自动将程序并行处理，使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度。当 ...
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2019-08-09 19:26:39
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线程间如何通信以及如何同步？ 线程通信 通信是指线程之间以何种机制来交换信息。在命令式编程中，线程之间的通信机制有两种：共享内存和消息传递。 共享内存 共享内存 在共享内存的并发模型里，线程之间共享程序的公共状态，通过写-读内存中的公共状态进行隐式通信。 消息传递 线程之间没有公共状态，线程之间必须 ...
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2019-07-13 22:40:23
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多线程并非并发编程的唯一技术手段，但是用的比较多的还是多线程。 001 单线程例子 创建文件 002 多线程例子 缺点没有控制进程结束的机制 _thread已经不推荐使用了（所以前面有有个下划线），学习阶段用于实验 （1）新建文件 函数_thread(第一个参数，第二个参数) 第一个参数，只需要写函 ...
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编程语言 时间：
2019-07-10 18:30:51
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MapReduce主要用于面向大规模数据集的并行计算，需要重点了解MapReduce的并行编程模型和运行机制。MapReduce计算模型主要由三个阶段构成：Map、shuffle、Reduce。Map和Reduce操作需要我们自己定义相应Map类和Reduce类。而shuffle则是系统自动帮我们实... ...
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2019-07-10 10:41:13
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1.Thread中的一些静态方法 AllocateDataSlot:无名称的槽位 AllocateNamedDataSlot：有名称的槽位 GetNamedDataSlot：通过槽位的名称获取LocalDataStoreSlot，在通过GetData（LocalDataStoreSlot）得到存放在 ...
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编程语言 时间：
2019-06-13 15:31:56
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MapReduce这种并行编程模式思想最早是在1995年提出的。 MapReduce的特点: 与传统的分布式程序设计相比，MapReduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节，还提供了一个简单而强大的接口。 MapReduce把对数据集的大规模操作，分发给一个主节点管理下的各分节点 ...
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2019-06-12 11:00:30
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MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)"，和它们的主要思想，都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软 ...
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2019-05-26 17:53:08
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大数据不是某个专业或一门编程语言，实际上它是一系列技术的组合运用。有人通过下方的等式给出了大数据的定义。大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。既然要学的知识很多，那么一个正确的学习顺序就非常关键了。.在入门学习大数据的过程当中有遇见学习，行业，缺
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2019-05-04 12:03:01
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理解线程同步 线程的数据访问 在并行（多线程）环境中，不可避免地会存在多个线程同时访问某个数据的情况。多个线程对共享数据的访问有下面3种情形： 1. 多个线程同时读取数据； 2. 单个线程更新数据，此时其他线程读取数据； 3. 多个线程同时更新数据。 显而易见，多个线程同时读取数据是不会产生任何问题 ...
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2019-04-12 13:26:53
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