度量矩阵 设 $e_1,\cdots,e_n$ 是 $V$ 的基，$\alpha,\beta\in V$的坐标是 $$ X=[x_1,\cdots,x_n]^T,Y=[y_1,\cdots,y_n]^T $$ 则 $$ =\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n x_i\overline{y ...
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2020-05-15 13:33:34
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题目 在 $V=R_3[x]$ 中定义内积：$=\int_{ 1}^1 f(x)g(x)dx$，求 $V$ 的一组标准正交基。 解答 思路：先找出一组基，再 Schmidt 正交化，然后再标准化即可。 1. 在 $R_3[x]$ 中选定基 $[\alpha_1,\alpha_2,\alpha_3]= ...
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2020-05-15 13:21:40
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第一周 机器学习策略 1.1 什么是机器学习策略 1.2 正交化 功能点之间相互独立 1.3 单一数字评估指标 调和平均数 1.4 满足和优化指标 N个指标，满足N 1个指标的前提下优化那一个指标 1.5 训练，开发，测试数据集划分 训练集，开发集，测试集分开 ...
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2020-02-16 16:11:59
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对于一组向量，有时候我们需要对其进行正交化处理，也就是说，该组向量中任意两个向量都是互相垂直的。那么，要怎么做呢？ 假设只有两个向量，$\vec v_0$和$\vec v_1$，正交化的几何示意图如下所示。 假设正交化之后的向量为$\vec w_0$和$\vec w_1$，那么由图可知，可得$\ve ...
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2019-10-21 13:29:46
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今天终于考完线代了，因为之前授课老师说今年难度会加大很多，所以把14-18五年的线代卷子做完后就抱着必死的决心考试去了。结果特别幸运，难度并没有加大，无论是难度还是题型都和前5年十分近似。麻钊和我说他们班好多人说难，其实如果昨天下午没有突发奇想把那5套卷子翻出来狂写一晚上，我可能也要凉了。 有必要讲 ...
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2019-05-12 20:10:42
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第一周 1.2 正交化 正交化：每一个维度只控制一个功能。 对于监督学习：1，在训练集上，达到评估的可接受效果；2，在验证集上有好的效果；3.在测试集有好的效果；4，系统在实际使用上表现得好。 在这四个部分，会有不同的独立按钮来控制实现更好的功能：1,训练集效果不好：增大神经网络，优化算法；2.在验 ...
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2019-02-07 18:56:39
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前言 在很早之前的纹理映射中，纹理存放的元素是像素的颜色，通过纹理坐标映射到目标像素以获取其颜色。但是我们的法向量依然只是定义在顶点上，对于三角形面内一点的法向量，也只是通过比较简单的插值法计算出相应的法向量值。这对平整的表面比较有用，但无法表现出内部粗糙的表面。在这一章，你将了解如何获取更高精度的 ...
10.09 触发点01：【有一个现实 具体功能 映射抽象的函数 的思想很重要】【编程】【思考】 今天上通信原理课程，讲的时带通信号的数字调制与解调。课程中需要思考一个问题——连续电磁波信号如何转化为离散的值来调制 调制信号——答案是将基本的电磁波信号正交化转化为对应的坐标值——也就是用星空图来调制信 ...
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2018-10-10 01:07:42
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1、施密特正交化的概念 2、MATLAB程序 说明1：如果需要单位化，把单位化后的注释删除即可 说明2：输入a为列向量矩阵，输出b也为列向量矩阵 ...
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2018-09-28 17:42:35
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1.1为什么是ML策略 （1）当对一个实际的应用系统进行优化时，可能有很多想法：如提高数据量，提高网络深度，正则化等等，一个错误的选择可能浪费非常多的时间，本课就是让你在面对很多选择时做出正确的选择，这就是ML策略。提高效率，让你的深度学习系统更快投入使用。 1.2正交化 （1）使用以下的老式电视机 ...
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2018-07-14 20:05:46
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