实验01 波士顿房价预测 实现代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression, SGDRegressor, Ridge, LogisticRegression from sklearn.datasets import load_boston ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-16 13:41:41
阅读次数：
0
import tensorflow as tf import matplotlib.pylab as plt import numpy as np # 调用数据 boston_house = tf.keras.datasets.boston_housing (train_x, train_y), ( ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-31 16:34:52
阅读次数：
103
# coding: utf-8 get_ipython().run_line_magic('matplotlib', 'notebook') import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow as tf import tensorflow.contr ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-10 09:31:57
阅读次数：
78
sklearn.datasets #波士顿房价数据集 from sklearn.datasets import load_boston import pandas as pd boston=load_boston() boston.data boston.target boston.feature_ ...
分类：
其他好文 时间：
2020-07-09 12:28:13
阅读次数：
54
是时候淘汰对操作系统的 fork() 调用了 - InfoQ 概述 一般观点认为针对线程创建 Unix 的 fork() 与 exec() 的组合堪称绝配，但微软研究院与波士顿大学联合发表的一篇论文则提出了相反的观点。他们认为 fork 在当下早已过时，对操作系统和应用程序的设计弊大于利，并给出了一 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-12 20:18:32
阅读次数：
58
定义问题 波士顿房价数据集收集于1978年，包括14个特征和506条数据（每条特征的中文解释暂时忽略）。 分析数据，发现输入的特征属性的度量单位是不统一的，也许需要对数据度量单位进行调整。 导入数据 首先导入项目中需要的类库。 1 #导入类库 2 import numpy as np 3 from ...
分类：
系统相关 时间：
2020-05-30 10:59:43
阅读次数：
66
26个咨询公司常用的分析模型： 安索夫矩阵(Ansoff Matrix) 标杆分析法(benchmarking) 波士顿矩阵(BCG Matrix) 波特价值链分析模型(Michael Porter's Value Chain Model) 波特五力分析模型(Michael Porter's Fiv ...
分类：
其他好文 时间：
2020-05-26 09:19:27
阅读次数：
159
100年前，四万多波士顿人被庞兹设局诈骗，损失达1500万美元。时至今日，依然会有人因抵不住诱惑而上当受骗。非但没得到虚假平台承诺的收益，甚至连自己的本金都搭了进去，最后平台跑路，无法出金。ATFX小编此前就有过分析，投资者被骗要么就是粗心大意，要么就是贪婪。还有一部分是小白贪新鲜，误入黑平台。要及时发觉骗局，就不能忽视观察平台细节。
分类：
其他好文 时间：
2020-05-07 09:15:12
阅读次数：
138
下面是一个梯度下降法对多元问题的求解： 1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei'] 4 5 area = np.array([137.97, ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-13 00:28:18
阅读次数：
81
构建深度学习模型的基本步骤 需要举例的地方以波士顿房价预测为案例 波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“Hello World”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-07 12:59:13
阅读次数：
73
