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2019-10-16 18:02:10
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2019-10-16 17:54:38
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2019-10-16 17:33:57
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一 原始玩家 1978年，创始人Amar G. Bose博士在从欧洲飞往波士顿的飞机上，发现飞机引擎的噪音扫净了他戴耳机欣赏音乐的兴致。这激发了他在BOSE公司进行一项消噪科技的研究。弹指之间，十年过去了，1989年，第一款商用的BOSE主动消噪耳机诞生。 在Bose公司的不懈的努力下，BOSE公司 ...
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2019-10-09 09:17:21
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【导读】本文从波士顿动力背后申请的专利入手，从动力系统、步态分析，详细探讨了波士顿动力机器人背后的技术实现。波士顿动力四足机器人的发展历程（前世今身）相比于轮式或履带机器人，波士顿足式机器人具有更强的地形适应能力，身体十分灵活，可以在各种崎岖不平的地面行走。奔跑性能极强的Wildcat平衡力极强的Spot欢乐起舞的新版SpotMini经过一年年的技术迭代，波士顿动力的四足机器人不再仅仅是应对军方的
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2019-06-17 19:03:50
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大家好，本周分享的是发表在MCP(MOLECULAR&CRLLULAR PROTEOMICS)上的一篇关于质谱数据处理和识别的文章，题目是psims - A Declarative Writer for mzML and mzIdentML for Python，通讯作者是波士顿大学的Joseph ...
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2019-04-22 18:05:35
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预测波士顿的房价，上次已经通过房间数目预测了房价，这次用多元线性回归预测。 根据之前推导的多元线性回归的参数 接下来是多元线性回归的代码实现 上次大致了解了得个feature的name。下面是‘ZN’和‘RM’的散点图(由于我比较懒所以只实现这两个) 我们可以看出每个特征的数据范围相差较大，为了加快 ...
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2019-03-05 19:56:58
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岭回归案例分析 岭回归案例分析 def linearmodel(): """ 线性回归对波士顿数据集处理 :return: None """ # 1、加载数据集 ld = load_boston() x_train,x_test,y_train,y_test = train_test_split(l ...
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2019-01-21 17:10:47
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Evernote Export 机器学习的运行步骤 1.导入数据 没什么注意的，成功导入数据集就可以了，打印看下数据的标准格式就行 用个info和describe 2.分析数据 这里要详细分析数据的内容，看看缺省值和数据的特征，主要是为了看到数据的特征，并且人肉分析一下特征值对目标值的大约影响，嗯， ...
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2019-01-08 19:35:40
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1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 3. 多元线性回归模型，建立13个变量与房价之间的预测模型，并检测模型好坏，并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型，建立一个变量与房价之间的预测模型，并图形化显示。 1 from s ...
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2018-12-15 11:50:51
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