常用分布类型应用特征表示 0－1/两点/伯努利分布 只进行一次试验，抛硬币，判断（yes or no） 两个结果 其中k=0,1 二项/n重伯努利分布 抛100次硬币记录出现正面的次数 跃阶式概率直方图 超几何分布 不放回抽样试验 不放回 几何分布 考四六级 一次成功 泊松分布 公交车站点排队乘客数 ...
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2020-03-21 12:47:14
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GOseq的介绍 GOseq是一个R包，用于寻找GO terms，即基因富集分析。此方法基于 Wallenius non-central hyper-geometric distribution。相对于普通的超几何分布(Hyper-geometric distribution)，此分布的特点是从某个 ...
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2019-12-30 23:17:25
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有关随机数的函数可以在NumPy的random模块中找到 随机数发生器的核心算法是基于马特赛特旋转演算法 二项分布是n个独立重复的是/非试验中成功次数的离散概率分布. 抛硬币 Key_Function np.random.binomial函数, 参数为区间, 概率, 次数, 用于模拟二项分布 Cod ...
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2019-08-27 01:07:05
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前言 一、数学模型 超几何分布 一般的，在含有$M$件次品的$N$件产品中，任取$n$件，其中恰有$X$件次品，则事件$\{X=k\}$发生的概率为$P(X=k)=\cfrac{C_M^k\cdot C_{N M}^{n k}}{C_N^n}$，($k=0，1，2，\cdots，m$)，其中$m=m ...
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2019-03-19 21:30:09
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翻译自官网的文档。转自http://www.mamicode.com/info-detail-507676.html 随机抽样 (numpy.random) 简单的随机数据 rand(d0, d1, ..., dn) 随机值 >>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14 ...
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2018-07-29 16:31:31
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超几何分布： 超几何分布基于这样一个模型，一个坛子中有N个球，其中m个白球，N-m个黑球，从中随机取n(不放回)，令X表示取出来的白球数，那么： 我们称随机变量X满足参数为(n,m,M)的超几何分布。 考察其期望的求法： 几何分布： 在独立重复实验当中，每一次实验成功的概率是p，我们关注使得实验成功 ...
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2016-10-02 23:44:53
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二项分布： 基于最基础的一个离散型随机变量——伯努利随机变量X，我们进行n次重复的实验，其概率分布结果就是所谓的二项分布。 具体点来说，就是某个实验成功的概率是p，现在我们进行n此时杨，设随机变量X表示n次实验后成功的次数，那么有如下分布列成立。 关于其期望，推导过程和几何分布、超几何分布中期望的推 ...
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2016-07-23 11:51:48
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超几何分布： 超几何分布基于这样一个模型，一个坛子中有N个球，其中m个白球，N-m个黑球，从中随机取n(不放回)，令X表示取出来的白球数，那么： 我们称随机变量X满足参数为(n,m,M)的超几何分布。 考察其期望的求法： ...
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2016-07-21 00:25:17
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概率论中的常见分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
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2015-10-15 15:55:19
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题目链接：Codeforces Round #273 (Div. 2) B. Dreamoon and WiFi
题意：“+”表示前进1个单位，“-”表示后退1个单位，问以0为起点经过S1，S2两个命令后达到的位置相同的概率。
思路：统计“+”和“-”的数量。如果S2中的“+”或者“-”比S1中的多，概率是0。其他条件下，形成的是超几何分布。
AC代码：
#includ...
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2014-10-13 23:55:37
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