运动员排名问题: 5位运动员参加了10米台跳水比赛，有人让他们预测比赛结果，他们的预测结果是:A选手说：B第一，A第三。B选手说：B第二，E第四。C选手说：C第一，D第二。D选手说：C最后，D第三。E选手说：E第四，A第一。比赛结束后，每位选手都说对了一半，请编程确定比赛的名次 注: 关于每一位选手 ...
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2017-12-10 13:10:15
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ROC曲线（Receiver operating characteristic curve），ROC曲线其实是多个混淆矩阵的结果组合，如果在上述模型中我们没有定好阈值，而是将模型预测结果从高到低排序，将每个概率值依次作为阈值，那么就有多个混淆矩阵。 对于每个混淆矩阵，我们计算两个指标TPR（True ...
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2017-12-05 13:28:58
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第一个问题就是k值的选取问题？怎么快速找到k个邻居，尤其是在特征空间维数大及训练数据容量大时尤其必要。(1)k值的问题：当k值很小的时候，就相当于在较小的领域中训练实例进行预测，学习的近似误差会减小，只有与输入实例较近的训练实例才会对预测结果起作用（反过来想，离的..
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2017-10-19 09:21:29
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（3）在逻辑回归中的应用。 由于交叉熵是衡量两个分布之间的相似度，在逻辑回归中，首先数据集真实的分布是p，通过逻辑回归模型预测出来的结果对应的分布是q，此时交叉熵在这里就是衡量预测结果q与真实结果p之间的差异程度，称之为交叉熵损失函数。具体如下： 假设，对应两分类的逻辑回归模型logistic re ...
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2017-10-01 16:17:29
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【 biased regression methods to reduce variance 通过偏回归来减小方差】 https://onlinecourses.science.psu.edu/stat857/node/137 Introducing biased regression method ...
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2017-09-29 19:31:58
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第二周 神经网络基础 2.1 二分分类 二分类：训练一个分类器，输入图片的特征向量x，预测结果的标签是0还是1 输入rgb图片尺寸为64*64，则输入特征向量（列向量）x为64*64*3 写法：m个训练样本 { (x(1) ,y(1)), (x(2) ,y(2)),...,(x(m) ,y(m))} ...
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2017-09-12 10:05:28
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文章导读： 1.交叉熵损失函数 1.1 交叉熵损失函数介绍 1.2 在MNIST数字分类上使用交叉熵损失函数 1.3 交叉熵的意义以及来历 1.4 Softmax 2. 过拟合和正则化 2.1 过拟合 2.2 正则化 2.3 为什么正则化可以减轻过拟合问题 2.4 正则化的其它方法 3. 参数初始化 ...
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2017-09-07 18:16:36
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1666: [Usaco2006 Oct]Another Cow Number Game 奶牛的数字游戏 Description 奶牛们又在玩一种无聊的数字游戏。输得很郁闷的贝茜想请你写个程序来帮她在开局时预测结果。在游戏的开始，每头牛都会得到一个数N(1<=N<=1,000,000)。此时奶牛们的 ...
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2017-09-05 20:49:56
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逻辑回归分类 1，概念 2，算法流程 3，多分类逻辑回归 4，逻辑回归总结 优点： 1）预测结果是界于0和1之间的概率； 2）可以适用于连续性和类别性自变量； 3）容易使用和解释； 缺点： 1）对模型中自变量多重共线性较为敏感，例如两个高度相关自变量同时放入模型，可能导致较弱的一个自变量回归符号不符 ...
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2017-09-03 17:08:56
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朴素贝叶斯分类是基于贝叶斯概率的思想，假设属性之间相互独立，求得各特征的概率，最后取较大的一个作为预测结果（为了消弱罕见特征对最终结果的影响，通常会为概率加入权重，在比较时加入阈值）。 ...
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2017-08-10 01:21:42
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