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搜索关键字:10米跳台比赛 预测结果    ( 145个结果
复利计算之测试1
本金空白 之前的代码没有进行封转,这是本息封装的函数,进行测试时却不行 出错原因:assertEquals支持boolean,long,int等等java primitiveType变量。 对于测试还不是很熟悉,正在查找其他资源学习中 还有其他的预测结果,正在测试中,这只是一部分 二、总结 对于本次 ...
分类:其他好文   时间:2016-03-30 00:06:33    阅读次数:126
Winter Camp 2016游记
Day -2(1月23日)今天并不属于WC的日程,我写这些,只是为了感慨一下过去的一年。2015年,可以说是我的OI史上最惨烈的一年,一年下来没有一次好成绩:HAOI2015:预测:30+50+0+10+30=120。结果:0+0+0+0+0=0。NOI2015同步赛:预测:。。。。。。结果:。。。...
分类:Windows程序   时间:2016-01-23 21:19:28    阅读次数:175
多元线性回归的预测
回归模型除了对参数进行估计和检验,以弄清楚变量的相关性和因果性之外,另一个目的便是进行预测。 那么,由OLS方法的出来的预测结果是否可靠呢?预测结果的可靠性又会受什么因素的影响呢?除了点估计的预测结果,能否有区间估计的预测结果呢? 本文就这些问题,来进行一一探讨1.引入why? 回归模型除...
分类:其他好文   时间:2015-12-10 19:25:04    阅读次数:171
Machine Learning for hackers读书笔记(六)正则化:文本回归
data 0, 1, 0)#第二种方法,把预测结果转成概率值library('boot')inv.logit(predict(regularized.fit, newx = x, s = 0.001))#看效果set.seed(1)performance 0, 1, 0) error.rat...
分类:系统相关   时间:2015-10-25 16:21:03    阅读次数:303
机器学习实战线性回归局部加权线性回归笔记
线性回归 用线性回归找到最佳拟合直线回归的目的是预测数值型数据,根据输入写出一个目标值的计算公式,这个公式就是回归方程(regression equation),变量前的系数(比如一元一次方程)称为回归系数(regression weights)。求这些回归系数的过程就是回归。假设输入数据存放在矩阵X X中,回归系数存放在向量w w中,那么对于数据X 1  X_1的预测结果可以用Y 1 =X T...
分类:其他好文   时间:2015-10-18 10:04:10    阅读次数:836
大数据分析案例
部分数据来源于网络,如有侵权请告知。一、大数据分析在商业上的应用1、体育赛事预测世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数...
分类:其他好文   时间:2015-10-14 23:45:53    阅读次数:632
小小的遍历
5位运动员参加了10米台跳水比赛,有人让他们预测比赛结果A选手说:B第一,我第三。B选手说:我第二,E第四。C选手说:我第一,D第二。D选手说:C最后,我第三。E选手说:我第四,A第一。比赛结束后,每位选手都说对了一半,请编程确定比赛的名次。define_CRT_SECURE_NO_WARNING..
分类:其他好文   时间:2015-09-25 04:06:04    阅读次数:165
学习日志---线性回归实现
由对偏导数的计算可以得到w的计算公式:如下假定输入数据存放在矩阵x中,而回归系数存放在向量w中。那么对于给定的数据,预测结果将会通过给出。对于x和y,如何找到w?常用的方法是找到平方误差最小的w。平方误差可以写做:用矩阵表示还可以写做。对w求导,解得w如下:采用的数..
分类:其他好文   时间:2015-09-02 02:09:52    阅读次数:128
统计学习方法 李航---第12章 统计学习方法总结
第12章 统计学习方法总结1 适用问题分类问题是从实例的特征向量到类标记的预测问题;标注问题是从观测序列到标记序列(或状态序列)的预测问题。可以认为分类问题是标注问题的特殊情况。分类问题中可能的预测结果是二类或多类;而标注问题中可能的预测结果是所有的标记序列,其数目是指数级的。感知机、k近邻法、朴素...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 21:07:06    阅读次数:311
【特征工程】特征工程技术与方法
引言在之前学习机器学习技术中,很少关注特征工程(Feature Engineering),然而,单纯学习机器学习的算法流程,可能仍然不会使用这些算法,尤其是应用到实际问题的时候,常常不知道怎么提取特征来建模。 特征是机器学习系统的原材料,对最终模型的影响是毋庸置疑的。特征工程的重要意义数据特征会直接影响你使用的预测模型和实现的预测结果。准备和选择的特征越好,则实现的结果越好。 影响预测结果好坏的...
分类:其他好文   时间:2015-07-31 16:13:59    阅读次数:287
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