1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # to hidden the messages from tensorflow 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras i ...
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2021-03-15 10:35:44
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[20:30:30 root@CentOS8 ~]#ls anaconda-ks.cfg [20:30:31 root@CentOS8 ~]#echo {1..10} > a.txt [20:30:41 root@CentOS8 ~]#cat a.txt 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 [ ...
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2021-03-11 16:31:52
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一、ELM是什么 为解决前馈神经网络中出现的问题，黄广斌教授等提出了极限学习机（ELM） 算法。ELM 算法是在 SLFNs 算法基础上发展的，当 ELM 算法的激活函数无限可微，ELM 的隐藏层输出矩阵 H 可以不受迭代训练的影响，保持不变。选取合适的输入权重𝜔𝑖和隐含层的阈值𝑏𝑖，ELM ...
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2021-03-05 13:17:07
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SHAP介绍 可解释机器学习在这几年慢慢成为了机器学习的重要研究方向。作为数据科学家需要防止模型存在偏见，且帮助决策者理解如何正确地使用我们的模型。越是严苛的场景，越需要模型提供证明它们是如何运作且避免错误的证据 关于模型解释性，除了线性模型和决策树这种天生就有很好解释性的模型意外，sklean中有 ...
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2021-03-04 13:17:06
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新浪财经是金融新闻类数据挖掘很重要的一个数据来源，它的新闻质量一般都很高。在这里使用爬虫的方法来获取新浪财经的一些新闻资讯。 第一步： 打开新浪财经网站 第二步： 搜索‘工商银行’ 第三步： 获取新浪财经里的‘工商银行’的url url = 'https://search.sina.com.cn/? ...
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2021-03-02 11:42:14
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1.查看所有现有环境： conda info -e conda list：查看安装了哪些包。 conda install package_name(包名)：安装包 conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境 conda update conda：检查更新当 ...
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2021-02-27 13:11:50
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#####前面提到，应用sklearn中的pipeline机制的高效性；本文重点讨论pipeline与网格搜索在机器学习实践中的结合运用： ##结合管道和网格搜索以调整预处理步骤以及模型参数 一般地，sklearn中经常用到网格搜索寻找应用模型的超参数；实际上，在训练数据被送入模型之前，对数据的预处 ...
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2021-02-22 12:24:09
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数据读取 import pandas as pd features=['accommodates','bathrooms','bedrooms','beds','price','minimum_nights','maximum_nights','number_of_reviews'] dc_list ...
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2021-02-18 13:58:41
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这篇将会介绍目前最流行的对象识别模型 YOLO，YOLO 的特征是快，识别速度非常快🤗，然而精度相对 Faster-RCNN 只差一点点 (YOLOv3 之后)。阅读这篇需要先了解对象识别的原理，如果你没看过这个系列的前几篇文章 (介绍 RCNN, Fast-RCNN, Faster-RCNN 的 ...
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2021-02-18 12:57:10
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1 案例背景 2 任务说明 3 准备工作 4 数据集描述 5 时序分析流程 ...
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2021-02-18 12:54:17
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