Clustering Unsupervised learning introduction 什么是非监督学习呢? 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在这里的监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数。 与此不同的是，在 ...
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2018-02-09 23:57:50
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gaussianKernel.m dataset3Params.m processEmail.m emailFeatures.m ...
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2018-02-09 23:54:25
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Week6 || Advice for Applying Machine Learning 高方差，选B 出现过拟合问题，选BD 出现欠拟合问题，选BC 选AC 一般用 6 2 2来分，随机打乱数据是很有必要的。 选择BD A、出现高偏差，增加训练数据会增加测试误差 C、明显错的 week6 || ...
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2018-02-09 20:48:31
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linearRegCostFunction.m learningCurve.m validationCurve.m ...
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2018-02-09 20:41:28
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Neural Networks: Representation Non-linear hypotheses 我们之前学到的，无论是线性回归还是逻辑回归都有一个缺点，当特征太多时，计算负荷会非常的大。 如下： 只有x1和x2，但运用多次项进行预测时，我们的方程可以很好的预测。使用非线性的多项式能够帮助 ...
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2018-02-09 15:35:11
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What is machine learning？ 实际上，即使是在机器学习的专业人士中，也不存在一个被广泛认可的定义来准确定义机器学习是什么或不是什么，本课程中给出了两个定义 1：Arthur Samuel (1959). Machine Learning: Field of study that ...
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2018-02-08 19:57:48
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题干大概： 寻找两字符串最大公共子序列 我是看了北大在coursera的网课，过来做这道题的，一开始我用递归试了一下； 妥妥的，没过，然后我就想如何把递归改成递推。 想了想，没想出来，但我想到一个其他歪办法： 从0位置比较两字符串，字符相同的话ans++，i1++,i2++,不相同的话初始turn_ ...
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2018-02-08 12:11:53
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本文来自Coursera（Robotics：Estimation and Learning） 主要讲：机器人世界使用的几种地图 占据栅格地图的表示方法与更新方法 利用激光传感器数据构建占据栅格地图 1、机器人地图分类 尺度地图：坐标、经度纬度等 拓扑地图：用于路径规划 语义地图：用于人机交互 2、栅 ...
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2018-01-23 13:13:12
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课程材料： 跟李沐一起深度学习 吴恩达老师的《机器学习》 第二次打开jupyter notebook先把conda的路径加进来，再source下，具体代码如下： ...
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2018-01-20 17:55:24
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这周作业设计到的算法是有向无环图的最短路径算法，只需要按照顶点的拓扑顺序去放松顶点即可。而在这个题目中拓扑顺序就是按照行的顺序或列的顺序。 用到的数据结构为一个二维数组picture同来存储每个像素的颜色，一个二维数组energy用来存储每个像素的能量。开始我是用一个Picture类的对象来存储图像 ...
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2018-01-20 16:32:29
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