1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 数据准备： 用csv读取邮件数据，分解出邮件类别及邮 ...
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2018-11-26 13:46:34
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2018-11-26 13:44:46
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2018-11-26 13:42:04
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2018-11-26 13:40:01
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 3. 垃圾邮件分类 ...
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2018-11-26 13:30:58
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from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB #高斯 gnb =GaussianNB() #构造 pred =gnb.fit(iris.data,... ...
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2018-11-26 13:28:49
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1.使用朴素贝叶斯模型对iris数据集进行花分类 尝试使用3种不同类型的朴素贝叶斯： 高斯分布型 多项式型 伯努利型 2.使用sklearn.model_selection.cross_val_score()，对模型进行验证。 ...
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from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() pred = gnb.fit(iris.data,iris.t... ...
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2018-11-26 11:48:50
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2018-11-25 13:21:42
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