#安装scipy，numpy，sklearn包 import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 ... ...
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2018-10-14 23:08:13
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import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(data)... ...
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2018-10-14 22:03:04
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#导包 import numpy as np # 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris() # 查看data类型，包含哪些数据 print("数据类型：",type(d... ...
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2018-10-14 19:13:26
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（1）安装scipy，numpy，sklearn包 （2）从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data （3）查看data类型，包含哪些数据 #加载numpy包 import numpy #加载sklearn包 from sklearn.datasets import load_iris ...
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2018-10-14 16:27:55
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from sklearn.datasets import load_iris import numpy as np data=load_iris() #从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data,并判断其数据类型 print(data) print("类型：",type(data)) ... ...
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2018-10-14 02:03:04
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使用IRIS数据集，使用Keras搭建一个深度神经网络（DNN），来解决IRIS数据集的多分类问题，作为Keras入门的第一个例子。 ...
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2018-10-12 14:05:01
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最近研究逻辑回归，Iris花的经典示例，代码就不全粘贴了，具体代码参看“Iris花逻辑回归与实现” X[y==0, 0]中的y==0是个什么东东，为什么可以占据X的第一个位置？ 首先我们看一下X是个什么？ Output: X是一个数组，数组的元素是一个二元组。在解释X[y==0, 0]之前，首先要明 ...
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2018-10-07 21:35:24
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Iris花的分类是经典的逻辑回归的代表；但是其代码中包含了大量的python库的核心处理模式，这篇文章就是剖析python代码的文章。 关于数据等高线的示例demo： Numpy.c_示例 >>> np.c_[np.array([1,2,3]), np.array([4,5,6])] array([ ...
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2018-10-06 14:33:55
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最近在研究Iris花的逻辑回归分类中看到了如下的代码： from sklearn.linear_model import LogisticRegression X = iris["data"][:, 3:] y=(iris["target"]==2).astype(np.int) log_reg =... ...
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编程语言 时间：
2018-10-04 09:04:14
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