Iris数据集 这是一个有6个样本的三分类问题。我们需要根据这个花的花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度来判断这个花属于山鸢尾，杂色鸢尾，还是维吉尼亚鸢尾。具体应用到gbdt多分类算法上面。我们用一个三维向量来标志样本的label。[1,0,0] 表示样本属于山鸢尾，[0,1,0] 表示样本属于杂 ...
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2018-10-01 16:31:51
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首先了解下Iris鸢尾花数据集： Iris数据集（https://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set）是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类 ...
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2018-09-16 15:31:08
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from sklearn import datasets import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as pch import pandas as pd import lxml ir=datasets.load_iris() ... ...
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2018-08-19 14:00:33
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第8章 用scikit-learn库实现机器学习 205 8.1 scikit-learn库 205 8.2 机器学习 205 8.2.1 有监督和无监督学习 205 8.2.2 训练集和测试集 206 8.3 用scikit-learn实现有监督学习 206 8.4 Iris数据集 206 主成分 ...
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2018-07-22 15:08:42
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使用numpy切分训练集和测试集 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 序言 在机器学习的任务中，时常需要将一个完整的数据集切分为训练集和测试集。此处我们使用numpy完成这个任务。 iris数据集中有150条数据，我们将120条数据整合为训练集，将30条数据整合为测试集。 ...
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2018-07-15 16:18:40
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参考：https://www.jb51.net/article/86500.htm https://www.cnblogs.com/Tirisfal/p/5548424.html ...
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2018-07-05 00:39:21
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参考：https://blog.csdn.net/oucpowerman/article/details/50390239 现今，当在“数据科学”领域开始引入各种概念的时候，著名的“鸢尾花（Iris）”花数据集可能是最常用的一个例子。1936年，R.A.Fisher在他的判别分析中创建和使用了Iri ...
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2018-06-19 00:54:04
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1：data/data.go 2：result/result.go 3：user/user_data.go 4：user/user_web.go 5：main.go ...
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2018-06-18 18:16:03
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets sess=tf.Session() #加载鸢尾花集 iris=datasets.load_i... ...
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2018-06-12 00:45:15
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首先先看Iris数据集 Sepal.Length——花萼长度 Sepal.Width——花萼宽度 Petal.Length——花瓣长度 Petal.Width——花瓣宽度 通过上述4中属性可以预测花卉属于Setosa，Versicolour，Virginica 三个种类中的哪一类 决策树 by CA ...
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2018-06-10 11:40:32
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