Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris数据集训练感知机模型 自适应线性神经元及收敛问题 Python实现自适应线性神经元 大规模机器学习... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-12 01:05:23
阅读次数：
206
Python机器学习简介 第一章 让计算机从数据中学习 将数据转化为知识 三类机器学习算法 第二章 训练机器学习分类算法 透过人工神经元一窥早期机器学习历史 使用Python实现感知机算法 基于Iris... ...
分类：
编程语言 时间：
2018-03-12 01:03:28
阅读次数：
144
本文将介绍如何使用party包,rpart包及randomForest包来建立预测模型。 首先，我们将使用party包来建立决策树，并用决策树用于分类。其次，利用randomForest包来训练随机森林模型。 最后学习使用rpart包来建立决策树。 所使用的数据集为R中自带的iris数据集 使用pa ...
分类：
其他好文 时间：
2018-03-11 17:34:11
阅读次数：
252
spark集群搭建及介绍：敬请关注 数据集：http://pan.baidu.com/s/1sjYN7lF 总结：使用sparkR进行数据分析建模相比R大致有3-5倍的提升 查看原始数据集：通过iris数据集生成 [root@master data]#pwd /data [root@master d ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-09 22:29:44
阅读次数：
201
sklearn中有很多经典分类器，使用非常简单：1.导入数据 2.导入模型 3.fit >predict 下面的示例为在iris数据集上用各种分类器进行分类： ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-09 20:35:00
阅读次数：
1041
机器学习领域有很多现成的数据集，它们由个人或组织制作、整理，且向外界公开下载，比如在字符识别领域有mnist数据集等，数据挖掘领域有Iris，Adult数据集等。这些数据集为相关技术研究者提供了很大的便捷，有了这些资源，研究者就可以把更多的精力放在模型的研究上，可以说这些数据集的制作整理者对推动数据 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-02-09 14:58:36
阅读次数：
156
（为了节约空间，打印结果常用“...”表示省略) 加载数据集 1. 加载sklearn自带的数据集 scikit learn有一些自带的标准数据集，例如用于分类的经典数据集iris和digits以及用于回归的boston house prices数据集。 这些自带的数据集一种是类似字典的对象，它保存 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-01-01 16:57:00
阅读次数：
334
最近大四还有个必修：课程设计。选到的题目是 'Fisher辨别分析用于人脸数据维数约简的实现'。 然后在Scikit learn中找到了相关的python库： Dimensionality reduction using Linear Discriminant Analysis /********* ...
分类：
其他好文 时间：
2017-12-29 16:54:12
阅读次数：
212
http://blog.csdn.net/kbawyg/article/details/22964835 loadtxt的功能是读入数据文件，这里的数据文件要求每一行数据的格式相同。这个函数有几个常用的参数，这里给出了参数的意义。 fname：读取文件的文件名。例如C:/Dataset/iris.t ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-26 22:31:01
阅读次数：
505
1. Iris数据集 Iris数据集（鸢尾花数据集）：包含不同种类Iris花朵的数据，可以通过花的形态来识别花的种类。数据集包含花的四个属性（特征）:花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度。 sklearn中的iris数据集有5个key： [‘target_names’, ‘data’, ‘targ ...
分类：
其他好文 时间：
2017-09-24 20:59:36
阅读次数：
268
