原理：计算当前点（无label，一般为测试集）和其他每个点（有label，一般为训练集）的距离并升序排序，选取k个最小距离的点，根据这k个点对应的类别进行投票，票数最多的类别的即为该点所对应的类别。代码实现（数据集采用的是iris）： 对比结果：custom的准确率： 0.95sklearn的准确率 ...
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2017-09-24 12:39:35
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IRIS（Incorporated Research Institutions for Seismology）（https://seiscode.iris.washington.edu/）共享软件： Conversion Program： 格式转换，包含大量sac, seed, 等格式的相互转换程序 ...
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2017-09-07 13:25:09
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文章转自：一点点征服的 http://www.cnblogs.com/ldq2016/p/5217590.html 安卓开发中非常炫的效果集合 这几天开发的时候，想做一些好看而且酷炫的特效，于是又开始从网上收集各种特效资源。下面给大家一些我喜欢的把，附代码，喜欢的看源代码，然后加到自己项目去把！！ ...
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2017-09-02 15:29:17
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1. Iris data set Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花 ...
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2017-09-01 19:35:58
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甲、如何根据你的需求选择相应版本的surface1.Core M3-6Y30，Core i5-6300U，Core i7-6650U的性能差距有多大？2.HD 515，HD520，Iris 540的性能差距有多大？3.4G、8G、16G分别可以开多少软件？4.我是否该选购这些surface配件？乙、 ...
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2017-08-26 16:01:54
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Introduction Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris和digits数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> from sklearn... ...
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2017-08-25 19:25:46
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考虑到站点的在多种设备下的兼容性，有非常多站点会有手机版和电脑版两个版本号。訪问同一个站点URL，当服务端识别出用户使用电脑訪问。就打开电脑版的页面，用户假设使用手机訪问，则会得到手机版的页面。1、推断client的设备类型要想让站点适配PC和手机设备，首先要能做出准确的推断。HTTP请求的Head ...
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2017-08-19 14:15:10
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前面，我们已经解释并实现了部分的sklean算法，下表展示了sklean所能使用的聚类算法 发现，还有几种未写出来，例如AP（亲和传播）聚类、FeatureAgglomeration聚类，以及我们的MInIBathK-means未单独写出来，代码和前面几篇类似。在这些算法中 我们实验统一使用iris ...
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2017-08-18 22:27:52
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统计学习：scikit学习中的设置和估计对象 数据集 Scikit学习处理来自以2D数组表示的一个或多个数据集的学习信息。它们可以被理解为多维观察的列表。我们说这些阵列的第一个轴是样本轴，而第二个轴是 特征轴。 scikit：iris数据集附带的一个简单示例 >>> >>> from sklearn ...
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2017-07-26 18:13:00
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1 Introduction 1.1 Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集（datasets），比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集，还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示： $ python >>> fro ...
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2017-07-06 22:52:58
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