1、线性回归 回归的目的是预测数值型数据的目标值。目标值的计算是通过一个线性方程得到的，这个方程称为回归方程，各未知量（特征）前的系数为回归系数，求这些系数的过程就是回归。 对于普通线性回归使用的损失函数一般为平方误差。把其用最小二乘法进行优化得到的关于系数w求导所得到的矩阵形式的表达式求得的w便为 ...
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2019-06-23 16:10:10
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在Logistic regression二分类问题中，我们可以使用sigmoid函数将输入Wx+b映射到(0,1)区间中，从而得到属于某个类别的概率。将这个问题进行泛化，推广到多分类问题中，我们可以使用softmax函数，对输出的值归一化为概率值 这里假设在进入softmax函数之前，已经有模型输出 ...
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2019-06-22 22:28:22
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智能运维用到的技术 1.数据聚合/关联技术概念聚类算法AOI分类算法K近邻/贝叶斯分类器/logistic回归(LR)/支持向量机(SVM)/随机森林(RF) 2.数据异常点检测技术独立森林算法 3.故障诊断和分析策略关联规则挖掘(Apriori算法/FP-growth算法)(有)决策树算法(迭代二 ...
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2019-06-19 16:43:16
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Binary ClassificationDefineSigmoid Function Logistic Function\[ h_\theta(x) = g(\theta^Tx) \]\[ z = \theta^Tx \]\[ 0 \theta^Tx = 0\)Cost Function\[J(\... ...
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2019-06-02 19:27:16
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-06-02 19:26:43
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Regularizationfor Linear Regression and Logistic RegressionDefineunder-fitting 欠拟合(high bias)over-fitting 过拟合 (high variance):have too many features, ... ...
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2019-06-02 19:26:26
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Neural NetworksThe ‘one learning algorithm’ hypothesisNeuron-rewiring experimentsModel RepresentationDefineSigmoid(logistic) activation functionbias u... ...
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2019-05-31 19:53:24
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一 项目背景二 项目架构与环境2.1 项目架构2.2 项目环境三 项目实现3.1 数据模拟3.1.1 数据结构3.1.2 编写代码3.1.3 测试3.2 数据采集3.2.1 编写代码3.2.2 测试3.3 数据建模3.3.1 编写代码3.3.2 测试3.4 数据预测3.4.1 编写代码3.4.2 测 ...
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2019-05-29 14:48:27
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi ...
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2019-05-27 13:29:37
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岗位职责 1、负责宏观经济预测的算法研究 2、负责债券、股票、基金等品种的模型研究 3、负责持仓收益分析，及绩效归因等模型研究 任职要求 1、一般数学： 线性代数与矩阵运算 随机过程 微积分 概率论 统计推断与极值理论 2、算法知识： 熟练掌握朴素贝叶斯 决策树 Logistic 回归 KNN SV ...
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2019-05-09 12:08:26
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