Java调用sklearn生成好的Logistic模型进行鸢尾花的预测，机器学习是python语言的长处，而Java在web开发方面更具有优势，如何通过java来调用python中训练好的模型进行在线的预测呢？在java语言中去调用python构建好的模型主要有三种方法： ...
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2019-05-06 21:57:43
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DCC Dynamics 致力于为建筑管控行业生产OEM的监控和管理产品。公司的旗舰产品“环境物流系统Environmental Logistics System” 用于大型建筑，校园及研究所设施，有效地节约10%-20%的能源。 DDC Dynamics的CEO Heather Granneman ...
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2019-04-30 21:50:34
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$ \color{ 0066ff}{ 题目描述 }$ Welcome to ALO ( Arithmetic and Logistic Online)。这是一个 VR MMORPG， 如名字所见，到处充满了数学的谜题 现在你拥有 n 颗宝石，每颗宝石有一个能量密度，记为 ai，这些宝石的能量 密度两 ...
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2019-03-29 20:48:09
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由于分类问题的输出是0、1这样的离散值，因而回归问题中用到的线性回归模型就不再适用了。对于分类问题，我们建立逻辑回归模型。 针对逻辑回归模型，主要围绕以下几点来讨论。 Logistic Regression （逻辑回归） Sigmoid Function （逻辑函数） Decision Bounda ...
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2019-03-22 00:30:49
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https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80212814什么是梯度？对于梯度下降算法（Gradient Descent Algorithm），我们都已经很熟悉了。无论是在线性回归（Linear Regression）、逻辑回归（Logisti ...
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2019-03-14 10:24:37
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logistic回归 梯度上升法 做图 随机梯度上升 随机梯度上升改进 从疝气病预测病马的死亡率 ...
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2019-03-06 14:56:59
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深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）的一大分支，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。 逻辑回归（Logistic Regression，也译作“对数几率回归”）是离散选择法模型之一，属于多重变量分析范畴，是 ...
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2019-02-17 19:01:12
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logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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图片来自: https://youtu.be/hSXFuypLukA ...
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2019-02-02 19:15:23
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1.为了描述SVM，需要从logistic回归开始进行学习，通过改变一些小的动作来进行支持向量机操作。在logistic回归中我们熟悉了这个假设函数以及右边的sigmoid函数 (1)如果我们有一个样本，其中y=1，这样的一个样本来自训练集或者测试集或者交叉验证集，我们希望h(x)能尽可能的接近1。 ...
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2019-01-29 18:22:36
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