Python 算法伪码: 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: 1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; 2)按照距离递增次序排序; 3)选取与当前点距离最小的k个点; 4)确定前k个点所在类别的出现频率; 5)返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。 欧氏距离计算 ...
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2017-06-16 14:23:20
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自己测试人口预测的matlab实现: x=[54167 55196 56300 57482 58796 60266 61465 62828 64653 65994 67207 66207 65859 67295 69172 70499 72538 74542 76368 78534 80671 82 ...
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2017-06-13 20:35:06
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感知机是简单的线性分类模型 ,是二分类模型。其间用到随机梯度下降方法进行权值更新。参考他人代码,用matlab实现总结下。 权值求解过程通过Perceptron.m函数完成 之后测试一下,总共8个二维点(为了画图观察选择2维数据),代码如下: 其显示图为: (完) ...
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2017-06-08 19:44:02
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一些好用的 Deep learning toolboxs DeepLearningToolbox MATLAB实现,能够使用CPU或GPU。GPU运算用gpumat实现。改动内核代码很方便 支持主要的 deep structures https://github.com/rasmusbergpalm ...
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2017-06-03 09:56:21
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在数据挖掘中聚类和分类的原理被广泛的应用. 聚类即无监督的学习. 分类即有监督的学习. 通俗一点的讲就是:聚类之前是未知样本的分类.而是依据样本本身的相似性进行划分为相似的类簇. 而分类是已知样本分类,则须要将样本特征和分类特征进行匹配,进而将每一个样本归入给出的特定的类. 因为本文是对聚类算法中的 ...
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2017-05-26 10:58:00
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1.K-均值聚类法的概述 之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编程实现了,最后的结果还不错 ...
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2017-05-14 18:47:47
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转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/20/2970724.html 前言: 现在来进入sparse autoencoder的一个实例练习,参考Ng的网页教程:Exercise:Sparse Autoencoder。这个例子所要 ...
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2017-05-13 18:00:16
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1.K-均值聚类法的概述之前在参加数学建模的过程中用到过这种聚类方法,但是当时只是简单知道了在matlab中如何调用工具箱进行聚类,并不是特别清楚它的原理。最近因为在学模式识别,又重新接触了这种聚类算法,所以便仔细地研究了一下它的原理。弄懂了之后就自己手工用matlab编..
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2017-05-09 11:29:10
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本文所用实例来自于以下书籍: Fundamentals of Kalman Filtering: A Practical Approach, 3rd Edition.Paul Zarchan, Howard Musoff. 某物体位于距地面400000 ft的高空,初速度为6000 ft/s,重力加 ...
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2017-04-30 17:20:33
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1.图像显示 将一幅数字图像从一幅离散数据还原成一幅可见图像的过程。 A.imshow()函数可以显示索引图、灰度图、二进制图、RGB图等。注意索引图的显示。 Imshow显示图像不会显示图像的坐标。 有两种方法可以完成图像的显示操作:先读图像再imshow;直接imshow(文件路径及其名称)。 ...
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2017-04-24 00:13:00
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