看完CSDN上结构之法，算法之道的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界） http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 参考了台湾的林智仁教授写了一个封装SVM算法的libsvm库，下载地址： http://www.csie.ntu. ...
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2016-11-16 20:13:14
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python实现基本需求，可以在此基础上修改 import h5py from skimage import io import shutil import random headstr = """\ VOC2007 %06d.jpg My Database PASCAL VOC2007 flick... ...
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2016-11-08 17:29:32
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大家看了之后，可以点一波关注或者推荐一下，以后我也会尽心尽力地写出好的文章和大家分享。 本文先导：在我们平时看NBA的时候，可能我们只关心球员是否能把球打进，而不太关心这个球的颜色，品牌，只要有3D效果，看到球员扣篮的动作就可以了，比如下图： 如果我们直接对篮球照片进行几百万像素的处理，会有几千维甚 ...
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2016-11-07 02:13:57
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参考（http://blog.sina.com.cn/s/blog_8bdd25f80101d93o.html），最后几行修改为 %k近邻，取k=7，交叉验证法如何确定k的值？？？？ %选取7个最小值，用最简单的比较法试 M=[]; for i=1:210 M=[M distance(x,y,xne ...
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2016-11-06 17:27:00
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只贴基本的适合小白的Matlab实现代码，深入的研究除了需要改进算法，我建议好好研究一下混沌与分形，不说让你抓住趋势，至少不会大亏，这个资金盈亏回调我以前研究过。 function [line_H,RS]=dfaX_0322(x)%% 初始化数据处理% x=importdata('IF.txt'); ...
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2016-11-04 01:56:20
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写在最前面：本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得，绝大部分内容非我所原创。在此向多位原创作者致敬！！！一、傅立叶变换的由来关于傅立叶变换，无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述，但是大都是些故弄玄虚的文章，太过抽象，尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列，让人很难能 ...
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2016-10-19 02:45:27
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在进行特征缩放的时候，其一般做法是（X-mu)/sigma mu：代表均值 sigma：代表标准差 在matlab中，函数mean可以求特征的均值，函数std可以求特征的标准差。 假设训练集为m，特征数量为n，特征矩阵为X，则X的size为 m*n。 则 mu = mean(X)返回值为一个1*n的 ...
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2016-10-16 16:15:08
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%解决完备图中的较优H圈 clc clear w = [ inf 6 1 8 3 1 ;... %权赋矩阵 6 inf 1 1 6 9 ;... 1 1 inf 3 6 7 ;... 8 1 3 inf 1 2 ;... 3 6 6 1 inf 1 ;... 1 9 7 2 1 inf ] ; v ...
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2016-10-11 21:03:56
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clc clear %参数 a = 0 ; b = 4 ; eps = 0.01 ; lenchrom = ceil(log2((b - a)/eps + 1)) ; sizepop = 50 ; maxgen = 500 ; pcross = 0.9 ; pm = 0.05 ; fitness = ...
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2016-10-11 21:00:52
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%单服务员排队模型模拟100天 clear clc day = 100 ;s = zeros(1,day) ;wait =zeros(1,day) ; for i = 1 :day %首先，赋初值 tg = exprnd(10) ; %第一个顾客到达时间 ts = tg ; %售货员已经工作的时间， ...
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2016-10-11 20:52:28
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