import numpy as np import pandas as pd PATH_DES = '/Users/linxianli/Desktop/' df = pd.read_excel(PATH_DES + '工作簿1.xlsx') df.head() # 使用 sklearn 进行分层抽样 ...
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2020-12-17 12:01:00
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vue-element-admin-master npm install 出错 一丶报错信息 二丶解决方案 输入 npm config set sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass 再次 npm insatll 启动 np ...
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2020-12-14 12:52:35
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用于多个图形画在同一画框中，以区分哪个图形属于哪个 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) plt.plot(x ...
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2020-12-08 12:28:41
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1 #Numpy数组是一个多维数组对象，称为ndarry，其由两部分组成 2 #实际的数据 描述这些数据的元数据 3 #多维数组 4 import numpy as np 5 ar = np.array([1,2,3,4,5]) 6 print([1,2,3,4,5]) 7 print(ar,typ ...
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2020-12-03 11:46:10
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets # 获取数据 boston = datasets.load_boston() X = boston.data y = boston.targ ...
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2020-12-01 11:49:58
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主要内容（下划线部分）：接上篇博文：干货|掌握机器学习数学基础之优化[1]（重点知识）1、计算复杂性与NP问题2、上溢和下溢3、导数，偏导数及两个特殊矩阵4、函数导数为零的二三事5、方向导数和梯度6、梯度有什么用7、梯度下降法8、牛顿法1方向导数和梯度：方向导数:在之前讲偏导数的时候，相信很多人已经看出，偏导数求的都是沿着坐标轴的变化率，不管多少维也好，都只是求的变化率，那现在问题来了，如果我想求
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2020-11-30 15:14:34
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区别： 创建numpy数组时，np.array()会copy一份； 创建numpy数组时，np.asarray()也会copy一份，但是如果数据源是ndarray类型时，不会copy 举例： 1. 数据源a是数组ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会 ...
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2020-11-27 11:46:46
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1多维数据的形象表示importnumpyasnp#一维数据不用赘言data_1d=np.array([0,1,2,3])#二维数据作为m行n列的表格，例如2行3列data_2d=np.arange(6).reshape(2,3)#三维数据作为k层m行n列的积木块，例如2层3行4列data_3d=np.arange(24).reshape(2,3,4)检查一个ndarray数据的维度和大小，分别用
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2020-11-27 10:50:17
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向量化编程总结记录很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
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2020-11-26 15:21:15
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据集x,y x,y 都是向量 #给个实例x是身高(m)，y是体重(kg) #我们给实际数据x,y训练出最佳的模型 y=ax+b 然后在找个身高x预测体重y x=[0.75,0.85,0.95,1 ...
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2020-11-25 12:04:23
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