RankSVM的基本思想是，将排序问题转化为pairwise的分类问题，然后使用SVM分类模型进行学习并求解。 参考博客： Learning to Rank算法介绍：RankSVM 和 IR SVM ...
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2019-12-30 16:01:40
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一个比较好的学习资源： http://www.aibbt.com/a/21005.html 看完了优达学城的机器学习基础的课程，发现没有讲解具体怎么实现学习曲线和复杂度曲线的，这里还是需要自己去网上查一下。 http://www.aibbt.com/a/21443.html 原来C参数是这样来的！松 ...
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2019-12-28 10:15:44
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为什么要化成这种形式？ 这就是说明： 所以， = = SVM中最重要的是间隔！。 ...
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2019-12-28 09:20:16
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二、基本概念 1 有监督学习与无监督学习 根据样本数据是否带有标签值，可以将机器学习算法分成有监督学习和无监督学习两类。有监督学习的样本数据带有标签值，它从训练样本中学习得到一个模型，然后用这个模型对新的样本进行预测推断。有监督学习的典型代表是分类问题和回归问题。 无监督学习对没有标签的样本进行分析 ...
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2019-12-23 16:41:39
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Description Shared Virtual Memory (SVM) (Glossary): An address space exposed to both the host and the devices within a context. SVM causes addresses t ...
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2019-12-22 14:56:02
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基于最大间隔分隔数据 寻找最大间隔 分类器求解的优化问题 这里的类别标签为什么采用-1和+1，而不是0和 1呢？这是由于-1和+1仅仅相差一个符号，方便数学上的处理。我们可以通过一个统一公式来表示间隔或者数据点到分隔超平面的距离，同 时不必担心数据到底是属于-1还是+1类。 S V M 应用的一般框 ...
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2019-12-15 21:55:41
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概念将向量映射到一个更高维的空间里，在这个空间里建立有一个最大间隔超平面。在分开数据的超平面的两边建有两个互相平行的超平面，分隔超平面使两个平行超平面的距离最大化。假定平行超平面间的距离或差距越大，分类器的总误差越小。基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器SVM的的学习算法就是求解凸二次规... ...
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2019-12-14 22:54:37
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获取Nutanix集群所有节点IP信息svmips
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2019-12-12 17:58:39
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简介windows上matlab安装还是有一些坑的 首先 matlab2016a 安装一个 编译器 tdm64 gcc 4.9.2.exe 然后更改 libsvm 中的matlab make.m 重点观察 $CFLAGS 参考链接 https://blog.micblo.com/2019/04/22 ...
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2019-12-10 16:59:20
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之前讲过SVM，是通过最大化间隔导出的一套方法，现在从另外一个角度来定义SVM，来介绍整个线性SVM的家族。 大纲： 线性支持向量机简介L2正则化L1-loss SVC原问题L2正则化L2-loss SVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-loss SVC原问题多类线性支持向量机实验环节 ...
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2019-12-03 21:56:45
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