一、前言 虽然一直算IT男，但是基本没有接触过最前沿的IT知识，一直在做生产方面的IT，突发奇想，开始学习算法，学习算法有半年多了，从最初的Python，到线性回归、逻辑回归、SVM，聚类，NLP，CNN，RNN，GAN等神经网络，感觉知识的海洋真是浩瀚如海，今天打算开始分享一下我的一些学习情况，第 ...
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2020-01-23 22:49:24
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一、系统类 1 查看虚拟机检查是否有 CPU 穿透 egrep '(vmx|svm)' /proc/cpuinfo 2 查询CPU，内存 cat /proc/cpuinfo cat /proc/meminfo 二 应用类 1 sanba客户端命令 smbclient //192.168.0.1/tm ...
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2020-01-23 12:30:39
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1. SVM 损失：在一个样本中，对于真实分类与其他每各个分类，如果真实分类所得的分数与其他各分类所得的分数差距大于或等于安全距离，则真实标签分类与该分类没有损失值；反之则需要计算真实分类与该分类的损失值； 真实分类与其他各分类的损失值的总和即为一个样本的损失值 ①即真实标签分类所得分数大于等于该分 ...
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2020-01-22 21:45:54
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前言 移植代码到板子上出现小问题，其实非常简单，但是不一定能立即想到，故还是记录一下。好记性不如烂笔头~ 错误 Vxworks上的error 0x21c411c0 (iRtp_imx6): RTP 0x2117b0e0 has been deleted due to signal 6. OpenCV ...
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2020-01-19 19:18:24
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根据以下资料，回答下列问题。 2016年全年全国互联网保险收入为2299亿元，同比增加，占全国总保费收入的，较2016年上半年占比减少。其中互联网财产险收入为502亿元，同比减少，占全国财产险保费收入的，较2016年上半年占比减少；互联网人身险收入为1797亿元，同比增加，占全国人身险保费收入的，较 ...
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2020-01-19 19:14:33
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training set： 用来训练模型 validation set : 用来做model selection test set : 用来评估所选出来的model的实际性能 我们知道，在做模型训练之前，我们必须选择所训练的模型的形式：线性模型(y = wx+b)或者非线性模型(SVM,decisi ...
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2020-01-18 10:49:16
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1. 矩阵分解可以用来解决什么方法, 以及how? 利用矩阵分解来解决实际问题的分析方法很多，如PCA(主成分分析)、ICA(独立成分分析)、SVD(奇异值分解)、VQ(矢量量化)等。在所有这些方法中，原始的大矩阵V被近似分解为低秩的V=WH形式。这些方法的共同特点是，因子W和H中的元素可为正或负， ...
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2020-01-10 22:12:43
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一、简介 psutil 全称是 process and system utilities。psutil 是一个跨平台的应用于系统监控、分析、以及对系统进程进行一定管理的 Python 第三方库。它不仅能够轻松获取系统中正常运行的进程和系统利用率（例如 CPU、内存、磁盘、网络等）信息，还实现了跟 U ...
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2020-01-10 15:40:47
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【服务器虚拟化】 执行命令： cat /proc/cpuinfo |grep vmx 如果有输出，则说明CPU支持虚拟化技术。 > svm - Secure virtual machine, AMD的虚拟化技术AMD-V > vmx - Intel的虚拟化技术Intel-VT 然后执行命令： lsm ...
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2020-01-02 15:31:01
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支持向量机SVM 对于分类问题，还有一种算法叫做支持向量机SVM，我们简化一下二分类数据，假设这些数据只有二维特征，其数据如下： 我们希望找到一条线，把这些数据能够分类识别，图中三条线，H1是失败的，H2和H3都可以正确分类，但是明显肉眼可以识别出，H3要比H2更好，对于新的未知数据其准确度也是更高 ...
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2020-01-01 20:33:46
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