道路和航线 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 Farmer John正在一个新的销售区域对他的牛奶销售方案进行调查。他想把牛奶送到T个城镇 (1 <= T <= 25,000)，编号为1T。这些城镇之间通过R条道路 (1 <= R <= 50,000，编号为1到R) 和P条 ...
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2019-11-16 12:18:43
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参考资料：梯度下降优化算法总结(必看！！！！！！！) 梯度下降法 (Gradient Descent Algorithm，GD) 是为目标函数J(θ)，如代价函数(cost function), 求解全局最小值（Global Minimum）的一种迭代算法。 为什么使用梯度下降法 我们使用梯度下降法 ...
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2019-11-13 22:30:05
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[TOC] 正文 20182311 2019 2020 1 《数据结构与面向对象程序设计》第8周学习总结 教材学习内容总结 教材第13章 查找 线性查找：改进方法：设立哨兵，即将数组下标为0的内容设定为需要查找的数字，这样可以减少每次循环都对下标与最大值的比较，优化算法。 折半查找：时间复杂度为O（ ...
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2019-11-04 00:18:09
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一、序言 Adam是神经网络优化的另一种方法，有点类似上一篇中的“动量梯度下降”，实际上是先提出了RMSprop（类似动量梯度下降的优化算法），而后结合RMSprop和动量梯度下降整出了Adam，所以这里我们先由动量梯度下降引申出RMSprop，最后再介绍Adam。不过，由于RMSprop、Adam ...
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2019-10-30 00:00:33
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为高效找到使损失函数的值最小的参数，关于最优化（optimization）提了很多方法。 其中包括： SGD（stochastic gradient descent，随机梯度下降）Momentum（冲量算法）AdagradAdam 各优化算法比较实验（python） # -*- coding: ut ...
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2019-10-28 16:13:48
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Johnny-z6951/p/11201081.html 梯度下降是一个在机器学习中用于寻找较佳结果（曲线的最小值）的迭代优化算法。梯度的含义是斜率或者斜坡的倾斜度。下降的含义是代价函数的下降。算法是迭代的，意思是需要多次使用算法获取结果，以 ...
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2019-10-26 21:22:47
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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39502247/article/details/80032487 深度学习的优化算法，说白了就是梯度下降。每次的参数更新有两种方式。 第一种，遍历全部数据集算一次损失函数，然后算函数对各个参数的梯度，更新梯度。这种方法每更新一次参 ...
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2019-10-26 17:38:02
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背景 在CTR/CVR预估任务中，除了FM模型[2] 之外，后起之秀FFM（Field aware Factorization Machine）模型同样表现亮眼。FFM可以看作是FM的升级版，Yuchi Juan于2016年提出该模型，但其诞生是受启于Rendle在2010年发表的另一个模型PITF ...
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2019-10-21 12:06:08
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转自百度百科：https://baike.baidu.com/item/启发式算法/938987?fr=aladdin 启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。 启发式算法一般针对NP-hard问题：https:// ...
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2019-10-16 17:45:23
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知识储备 python 后端工程师每天做什么？ 网站后台业务逻辑 为网站提供API 为产品、运营提供后台网站工具，比如后台运营系统。 学习 上： 面试流程、技巧 python语法基础、性能剖析优化 算法与数据结构、内置算法、排序…… 编程范式，各种模式（单例模式……） 操作系统，Linux命令、线程 ...
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2019-09-29 16:59:23
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