恢复算法 1、L1 minimization 这是一个凸优化问题，类似于统计学中的LASSO。 优化算法有： 特点： L1最小化的其他形式： 2、Matching Pursuit MP算法(匹配追踪算法) 算法描述： 作为对信号进行稀疏分解的方法之一，将信号在完备字典库上进行分解。假定被表示的信号为 ...
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2020-02-19 13:06:15
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模拟退火算法是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而有效避免陷入局部最优并最终趋于全局最优的优化算法。 ...
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2020-02-15 10:07:38
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为了得到更准确的结果，必须理解数据的特征、分布情况，以及需要解决的问题，以便建立和优化算法模型。 简单的查看数据 审查数据的维度 审查数据的类型和属性 总结查看数据分类的分布情况 通过描述性统计分析数据 理解数据属性的相关性 审查数据的分布状态 简单的查看数据 对数据的简单审视，是加强对数据的理解最 ...
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2020-02-10 18:13:21
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第二周 优化算法 第 51 题 当输入从第8个mini batch的第7个的例子的时候，你会用哪种符号表示第3层的激活？ A.$a^{[3]\{8\}(7)}$ B.$a^{[8]\{7\}(3)}$ C.$a^{[8]\{3\}(7)}$ D.$a^{[3]\{7\}(8)}$ 第 52 题 关于 ...
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2020-02-07 18:21:52
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1、核心 在每个子种群的粒子被划分为普通粒子（ordinary particles）和交流粒子（communication particles），在每次迭代过程中，不同的粒子执行不同的进化操作。普通粒子用于探索能力（exploitation），交流粒子用于开发能力（exploration）。 设置一 ...
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2020-02-05 11:50:33
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虽然之前已经大概介绍了关于神经网络的基本结构，但是对于神经网络来说，还有很多可以提升的地方，包括不限于：参数的初始化，正则化，检测方式，除了梯度下降以外的优化算法，超参的调试，批量标准化，和TensorFlow等等。下面我们依次来介绍。 参数的初始化 由于 梯度消失/爆炸 的原因，参数的初始化关系着 ...
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2020-02-04 22:07:11
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题目大意： 这个问题和 01背包 问题很相似，我们也可以依然采取 01背包 的状态定义 dp[i][j] 代表前 i 个物品 容量为 j 的背包的最大价值 那么状态转移方程也就出来了： dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][j-k*v[i]]+w[i]) (k 可以为 0, ...
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2020-02-01 23:34:33
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巡回旅行商问题(Traveling Salesman Problem，TSP)，也称为货郎担问题。该问题可简单描述为走遍n个城市的最短路。几十年来，出现了很多近似优化算法。如近邻法、贪心算法、最近插入法、最远插入法、模拟退火算法以及遗传算法。 问题1 设有一个售货员从10个城市中的某一个城市的出发， ...
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2020-02-01 19:29:17
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简介 定义 粒子群优化算法(Particle Swarm optimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。通常认为它是群集智能 (Swarm intelligence, SI) 的一种。它可以被纳入 ...
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2020-01-30 00:01:34
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Differential Evolution 差分进化算法（Differential Evolution，DE)于1997年由Rainer Storn和Kenneth Price在遗传算法等进化思想的基础上提出的，本质是一种多目标（连续变量）优化算法（MOEAs），用于求解多维空间中整体最优解。 差 ...
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2020-01-29 23:59:10
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