决策树 前言 决策树是一种基本的分类和回归算法，书中主要是讨论了分类的决策树。决策树在每一个结点分支规则是一种if then规则，即满足某种条件就继续搜索左子树，不符合就去右子树，看起来是用二叉树实现对吧，实际的CART决策树就是二叉树，等会再介绍。现在先来看看决策树的理论部分。代码地址 "http ...
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2019-01-12 12:04:19
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机器学习分类：回归，分类 回归：最终得到的是在一个区间上真正(实际)的值 分类：最终得到的是个逻辑值0/1，是与不是，能与不能之类的答案名词解释： 拟合：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不... ...
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2019-01-04 00:24:21
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引例：当房价受房屋面积、卧室数量、楼层、房屋年龄等多个因素影响时的线性回归算法是什么样的？ 房屋面积 卧室数量 楼层 房屋年龄 房价($1000) 2104 5 1 45 460 1416 3 2 40 232 1534 3 2 30 315 852 2 1 36 178 … …. …. … …. ...
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2018-12-25 17:05:03
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引例：以房价和房屋面积作为训练集，学习如何预测房价 m 代表训练集的数量 x 代表输入变量(特征)，这里代表房屋面积 y 代表输出变量(标签)，这里代表房价 (x, y)表示一个训练样本 (x^(i), y^(i))表示第i个训练样本 单变量线性回归算法的实现过程 训练集(房屋面积x, 房价y)— ...
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2018-12-23 11:15:08
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1.逻辑回归(Logistic Regression) GitHub地址(案例代码加数据) 1.1逻辑回归与线性回归的关系 逻辑回归是用来做分类... ...
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2018-12-22 22:01:36
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TensorFlow是谷歌推出的深度学习平台，目前在各大深度学习平台中使用的最广泛。 一、安装命令 pip3 install -U tensorflow --default-timeout=1800 -i https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple 上面是 ...
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2018-12-04 14:41:44
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假设函数： 更为一般的表达式： （1） 似然函数： （2） 对数似然函数： 如果以上式作为目标函数，就需要最大化对数似然函数，我们这里选择最小化负的对数似然函数 （3） 对J(w)求极小值，对求导 （4） 上述中 表示第i个样本的第j个属性的取值。 于是的更新方式为： （5） 将（5）式带入（4）式 ...
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2018-12-03 01:01:55
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Python从2015年开始，一直处于火爆的趋势，目前Python工程师超越Java、Web前端等岗位，起薪在15K左右，目前不管是小公司还是知名大公司都在热招中。
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2018-11-12 14:51:55
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SVM用于线性回归 方法分析 在样本数据集（）中，不是简单的离散值，而是连续值。如在线性回归中，预测房价。与线性回归类型，目标函数是正则平方误差函数： 在SVM回归算法中，目的是训练出超平面，采用作为预测值。为了获得稀疏解，即计算超平面参数w,b不依靠所有样本数据，而是部分数据（如在SVM分类算法中... ...
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2018-10-26 22:23:18
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