简介 编辑 简介 Box-Cox变换的一般形式为： 式中 为经Box-Cox变换后得到的新变量， 为原始连续因变量， 为变换参数。以上变换要求原始变量 取值为正，若取值为负时，可先对所有原始数据同加一个常数 使其 为正值，然后再进行以上的变换。对不同的 所作的变换不同。在 时该变换为对数变换， 时为 ...
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2018-10-18 16:46:41
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摘自 https://www.cnblogs.com/xiaobajiu/p/7867162.html 调和平均数的代数形式（通俗）: 应用场景：样本自变量（身高）和因变量（胖瘦）的乘积相等的情况下，改变每个样本的因变量（胖瘦），而不改变因变量的总和（井宽），所得自变量为调和平均数。 上图也可以看成 ...
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2018-10-16 15:51:58
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1）简介 自变量，因变量，线性关系，相关系数，一元线性关系，多元线性关系（平面，超平面） 2）使用线性回归算法的前提 3）应用例子 沸点与气压 浮力与表面积 ...
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2018-10-14 21:57:02
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概念： 神经网络：全称为人工神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型 生物神经网络：神经细胞是构成神经系统的基本单元，称为生物神经元，简称神经元 一般采用三到五层 首先导入自变量和因变量 1 import pandas; 2 from pan ...
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2018-10-04 20:29:45
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Python_报错：SyntaxError: unexpected character after line continuation character 原因：写入的文件内容不正确，应处理为字符串 写成这样就ok了：os.chdir(time_year+"\\"+time_month+"\\"+t ...
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2018-10-04 18:58:27
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概念 针对因变量为分类变量而进行回归分析的一种统计方法，属于概率型非线性回归 优点：算法易于实现和部署，执行效率和准确度高 缺点：离散型的自变量数据需要通过生成虚拟变量的方式来使用 在线性回归中，因变量是连续性变量，那么线性回归能根据因变量和自变量存在的线性关系来构造回归方程，因变量变成分类变量后就 ...
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2018-10-04 18:28:29
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1.回归分析 在统计学中，回归分析（regression analysis）指的是确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法。 按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。 2.线性回归的python实现 线性回归的python实现方法 线性回归通常是人们 ...
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2018-09-19 23:37:13
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函数 y = f(x)，x自变量，y因变量 分类：分段函数，反函数，显函数和隐函数 函数的特性：奇函数。f(-x) = -f(x) 偶函数。f(x) = f(-x) 关于y轴对称 周期性。f(x+T) = f(x)，比如三角函数 单调性。单调增加，单调减少 极限 按照一定次数排列的一列数 当n无穷大 ...
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2018-09-18 20:42:15
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在学习 "使用sklearn做单机特征工程" 这篇文章时，发现在计算互信息时 代码运行出错 原文部分如下： 3.1.4 互信息法 经典的互信息也是评价 定性自变量 对 定性因变量 的相关性的，互信息计算公式如下： 为了处理定量数据，最大信息系数法被提出，使用feature_selection库的Se ...
1.什么是逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄、性别、体质指数、平均血压、疾 ...
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2018-09-15 23:20:28
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