利用sklearn linear_model下的线性模型验证一下特征缩放前后结果是否一致 验证因变量y的缩放 结果： [200.][200.] 验证自变量x的缩放(结上面的代码) 结果： [[1.]][[1.]]>>> 缩放前后的结果是一致的~~~ ...
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2019-03-24 17:21:10
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线性回归, 是回归分析中的一种, 其表示自变量与因变量之间存在线性关系. 回归分析是从数据出发, 考察变量之间的数量关系, 并通过一定的数学关系式将这种关系描述出来, 再通过关系式来估计某个变量的取值, 同时给出该估计的可靠程度. 下面我们从一元线性回归开始说起. 1. 一元线性回归 在回归分析中如 ...
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2019-03-16 18:08:45
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这是第二次在项目中遇到此问题，ajax请求成功后在success函数中为Vue实例data里的变量赋值，却失败了 原因在于在ajax的success函数中，this的指向不再是vue的实例 解决办法可以先把this保存起来 参考资料 "Vue中ajax赋值问题" ...
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2019-03-07 01:13:59
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在S/4HANA系统里我们观察到通过函数CO_61_ORDER_EDIT创建的生产订单会自动释放Release： 通过第86行的IF语句的条件检测不难找到原因。 变量PROFILE_TMP的类型为TCO43： 这个scheduling profile的配置在路径Production Shop Flo ...
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2019-02-14 19:01:54
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logistic回归与线性回归实际上有很多相同之处，最大的区别就在于他们的因变量不同，其他的基本都差不多，正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalized linear model）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同，如果是连续的，就是多重线 ...
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2019-02-14 11:58:05
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1：memcpy的用法（y，x，n）； y指的是要复制的目的地，也就是因变量。 x指的是要复制的本体，也就是自变量。 n指的是要复制的数量。 一般用是要新建一个新的数组当做中间的桥梁。 一般也是在dfs回溯时用，可以舍去那些冗杂的操作，且可以提高时间。 未完待续... ...
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2019-02-02 23:30:43
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为什么使用函数？ 答：函数的返回值可以确切知道整个函数执行的结果 函数的定义：1、数学意义的函数：两个变量：自变量x和因变量y，二者的关系 2、Python中函数的定义：函数是逻辑结构化过程化得编程方法 函数的定义：1、数学意义的函数：两个变量：自变量x和因变量y，二者的关系 2、Python中函数 ...
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2019-01-31 00:20:53
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线性回归在统计学中，线性回归(LinearRegression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归。线性回归实例说明y=f(x)x={0,1,2,3,4,5},y={0,20,60,68,77,110}如果要以一个最简单的方程式来近似这组数据，则用一阶的线性方程式最为适合那
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2019-01-30 18:29:30
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1、回归算法分类算法的目标值是标称型数据，而回归的目标变量是连续型数据，主要包括线性回归，岭回归，lasso回归，前向逐步回归。2、线性回归线性回归主要用于处理线性数据，结果易于理解，计算复杂度不高，但是处理不了非线性数据。线性回归用最适直线(回归线)去建立因变量Y和一个或多个自变量X之间的关系。可以用公式来表示：Y=wX+b。其中w为权重，也称为回归系数，b为偏置顶。3、理解线性回归线性回归从高
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2019-01-29 18:32:15
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转自： http://blog.sina.com.cn/s/blog_44fa172f0102v9x3.html 'xxx.bpl'包实际存在, 路径并且正确. 但是总提示'can't load package 'xxx.bpl'. a. 一般情况, 把packge设计包安装在默认输出路径下, 可以 ...
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2019-01-27 10:49:53
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