一、膨胀腐蚀概述（对高亮部分进行操作） 二、膨胀 三、腐蚀 四、代码 1.查看结构元素 按下ctrl+F5进行调试 由此可见，一般用MORPH_RECT结构元素。 膨胀效果如下： 腐蚀效果如下： ...
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2017-07-25 19:55:35
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adaptiveThreshold(~gray_src, binImg, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 15, -2); #include #include using namespace cv; int main(int argc, cha... ...
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2017-07-12 17:41:23
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腐蚀和膨胀是最基本的形态学运算。 腐蚀和膨胀是针对白色部分（高亮部分）而言的。 膨胀就是对图像高亮部分进行“领域扩张”，效果图拥有比原图更大的高亮区域；腐蚀是原图中的高亮区域被蚕食，效果图拥有比原图更小的高亮区域。 膨胀 膨胀就是求局部最大值的操作，从图像直观看来，就是将图像光亮部分放大，黑暗部分缩 ...
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2017-06-21 18:21:34
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转载请注明出处：http://xiahouzuoxin.github.io/notes腐蚀与膨胀腐蚀和膨胀是图像的形态学处理中最主要的操作，之后遇见的开操作和闭操作都是腐蚀和膨胀操作的结合运算。腐蚀和膨胀的应用非常广泛，并且效果还非常好：腐蚀能够切割(isolate)独立的图像元素，膨胀用于连接(j ...
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2017-06-17 21:39:57
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目标： 提取车牌所在的区域 PS：现在还没学习文字检测，以后再来补充~~ 思路： 1.利用形态学+梯度+轮廓检测，但是这个形态学要求比较高，得调节到适当的参数。 2.利用HSV颜色分离+梯度+形态学+轮廓检测，这个方法的适应度比较高，行比较上面的方法较难理解。 本文使用第二种方法实现： PS：不要问 ...
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2017-05-23 20:33:03
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本篇主要讲解数学形态学方法在灰度图像中的应用。
因此，在本文中，f(x,y)不再表示二值图像，而是表示灰度图像，b(x,y)表示结构元素，其中(x,y)表示像素在图像中的坐标。
→在灰度图像形态学中，...
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2017-05-16 15:02:11
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一、分水岭算法 分水岭变换是一个流行的图像处理算法，用于快速分割图像为同类区域。它背后的原理是，将图像视为拓扑结构的地图， 那么均质区域对应的是被陡峭边缘包围的平坦盆地。 实现方法： 分水岭分割的结果是通过watershed()函数获取。 我们将图片中已知属于某个区域的像素进行标记，基于这个标记，分 ...
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2017-04-29 16:11:39
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1 #include 2 #include 3 4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 7 //首先定义MorphoFeatures类，我们将使用它来检测图像特征 8 class MorphoFeatures { 9 private: 10 in... ...
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2017-04-29 13:42:43
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一、开运算 开运算，就是先腐蚀后膨胀的过程 数学表达式： dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element)) 开运算可以用来消除小物体，在纤细点处分离物体，并且在平滑较大物体的边界的同时不明显改变其面积。 二、闭运算 闭运算，就是先膨胀后腐蚀的 ...
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2017-04-28 23:34:42
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本人最近需要研究三维模型的孔洞修补算法，故上网看了一些大神写的资料，现汇总如下： 重建骨骼比较典型的方法有：用径向基函数从不完整的扫描数据生成连续网格；基于CT等值面数据生成曲面；用傅里叶级数拟合CT图像提取边缘轮廓曲线；基于形状的利用数学形态学算子进行骨架提取的插值算法。 常用的孔洞修补算法可以分 ...
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2017-04-07 21:24:14
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