图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。 可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。 参数： src:原图像。 dst：目标图像。 element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement(). anc ...
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2017-03-09 20:31:21
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Erode腐蚀，Dilate膨胀，这两个形态学函数总是成对出现，前者可以消除较小独点如噪音，后者可以使不连通的图像合并成块。 void cvErode( const CvArr* src, CvArr* dst, IplConvKernel* element=NULL, int iterations ...
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2017-02-15 00:51:37
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上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 第二件事，是 ...
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2017-01-09 22:10:53
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本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一 ...
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2017-01-08 21:18:05
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#include <cv.h> #include <highgui.h> #include <stdio.h> #define isSIZEEQU(x,y) (((x)->width)==((y)->width)&&((x)->height)==((y)->height)) typedef int ...
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2016-11-30 22:14:24
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场景 对大米预处理之后的二值图像做开运算再做canny边缘检测。 python代码： 1 # kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(3,3)) # 椭圆的核 2 3 kernel = np.ones((3,3),np.uint8) ...
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2016-11-30 13:31:56
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数字图像处理中的形态学 转自：http://blog.csdn.net/sunny3106/archive/2007/08/15/1745485.aspx （摘自某文献，因为贴图的数目有限制，后面的公式图片没有能够上，电脑重装后文档已经找不到了，囧） 一 引言 数学形态学是一门建立在集论基础上的学科 ...
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2016-11-14 01:23:46
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通过手机获取的图像由于多方面的原因或多或少存在一些噪声，即图像的去噪处理。简单的来说就是用 的矩阵在灰度图像一个一个像素移动，以某种逻辑来消除灰度图像中的孤立点，即噪声。去噪的方法主要有均值滤波、中值滤波、自适应维纳滤波器、形态学噪声滤除器、高斯滤波器。 图像高斯滤波是在二维空间利用正态分布（高斯函 ...
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2016-11-12 22:31:07
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结合自定义核，应用两个非常常见的形态学算子（例如，扩张和侵蚀），提取水平和垂直方向的线条。将会用到以下OpenCV函数：
cv::erode
cv::dilate
cv::g...
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2016-11-09 12:53:02
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Atitit 图像处理—图像形态学(膨胀与腐蚀) 1.1. 膨胀与腐蚀1 1.2. 图像处理之二值膨胀及应用2 1.3. 测试原理，可以给一个5*5pic，测试膨胀算法5 1.4. Photoshop里面的处理5 1.5. 类库的处理，好像没找到jhlabs,6 1.6. Attilax 源码6 1 ...
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2016-11-09 10:56:44
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