1.点云分割的精度 在之前的两个章节里介绍了基于采样一致的点云分割和基于临近搜索的点云分割算法。基于采样一致的点云分割算法显然是意识流的，它只能割出大概的点云（可能是杯子的一部分，但杯把儿肯定没分割出来）。基于欧式算法的点云分割面对有牵连的点云就无力了（比如风筝和人，在不用三维形态学去掉中间的线之前 ...
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2018-02-26 17:45:11
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对现存的车牌识别算法的研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过调取智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough ...
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2017-11-28 18:46:42
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#-*- coding:utf-8 -*- #1.导入包 import cv2 import numpy as np #2.导入图片 img = cv2.imread('home.jpg',0) #3.设置卷积核 5x5矩形卷积核 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) p... ...
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2017-11-27 23:40:30
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一、概论 以图像识别来举例，比如我们让计算机如何识别一张猫的图片识别出猫呢？ 老式的计算机视觉是如何做的呢？ 比如OpenCV： 首先理解很多算法，比如如何检测线条（Edge Detection) 如何做形态学变化等 根据我们的知识， 经验， 脑洞来设计很多特征； 用这些特征去比对一张图像是不是猫。 ...
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2017-09-30 11:43:54
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本篇文章我要写的是基于的腐蚀膨胀算法实现，腐蚀膨胀是形态学图像处理的基础，，腐蚀在二值图像的基础上做“收缩”或“细化”操作，膨胀在二值图像的基础上做“加长”或“变粗”的操作。那么什么是二值图像呢？把一幅图片看做成一个二维的数组，那么二值图像是一个只有0和1的逻辑数组，我们前面Sobel边缘检测后的图 ...
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2017-09-22 14:07:14
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参考网站： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23710721 1、形态学（morphology）概述 数学形态学（Mathematical morphplogy）是数学形态学图像处理的基本理论。其基本的运算包括： 二值腐蚀和膨胀、二值 ...
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2017-09-21 15:54:02
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要求：寻找图纸零件所有标注的字符，包括位置信息+图像信息 方法： 1.利用形态学+轮廓信息去查询 这里精度不是很高，计算难度也比较复杂，好处是思想简单。 2.利用模板匹配 这里是保证模板和实际相差不大，不然匹配精度就很差了。 效果图不上了，不想再去运行了 ...
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2017-09-17 16:29:48
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一、形态学概述 图像处理中的形态学一般指的是数学形态学。 数学形态学是一门建立在格论和拓扑学基础之上的图像分析学科，是数学形态学图像处理的基本理论。其基本运算包括：二值腐蚀和膨胀，二值开闭运算，骨架抽取，极限腐蚀，击中击不中变换，形态学梯度，top-hat变换，颗粒分析，流域变换，灰值腐蚀和膨胀，灰 ...
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2017-08-08 20:49:48
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本文系《数字图像处理原理与实践（MATLAB版）》一书的勘误表。【内容简单介绍】本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法，内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像切割、图像去噪、小波变换、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用、正交变换与图像压缩、边缘及轮廓检測、图像复原、图像去雾、多尺度 ...
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2017-07-29 13:00:07
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一、形态学其他操作（用的不多，如果忘了也可以通过膨胀腐蚀得到相同效果） 1.开运算 2.闭运算 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 二、小应用（找出差异，对差异进行操作） ...
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2017-07-25 21:04:09
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