【题目分析】 快速傅里叶变换用于高精度乘法。 其实本质就是循环卷积的计算，也就是多项式的乘法。 两次蝴蝶变换。 二进制取反化递归为迭代。 单位根的巧妙取值，是的复杂度成为了nlogn 范德蒙矩阵计算逆矩阵又减轻了拉格朗日插值法的复杂度。 十分神奇。 【代码】 ...
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2017-01-26 22:22:13
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这个东西很神奇，看了半天网上的解释和课件，研究了很长时间，算是大概明白了它的原理。 话不多说先上图。 我们要求的h(x)=f(x)*g(x),f(x)=Σai*x^i,g(x)=Σbi*x^i. 朴素求复杂度是n2的，但一个x次多项式在平面上可以由x+1个点唯一插值表示，所以我们可以先用求出x+1个 ...
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2016-12-23 22:08:26
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问题： 已知A[], B[], 求C[],使： 定义C是A,B的卷积，例如多项式乘法等。 朴素做法是按照定义枚举i和j，但这样时间复杂度是O(n2). 能不能使时间复杂度降下来呢？ 点值表示法： 我们把A，B，C看作表达式。 即： A(x)=a0 + a1* x + a2 * x2 +... 将A= ...
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2016-12-09 18:57:26
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两个n次多项式的相加最直接的方法所需要的时间是O(n)，而实现两个n次多项式的乘法的直接方法则需要O(n^2)，本章讨论的快速傅里叶变换(FFT),将会将这一过程的时间复杂度降至O(nlogn).同时本章也会给出一些FFT现实应用. 多项式的两种表示形式： 通过上面的推导，我们简单总结一下得到的结论 ...
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2016-10-21 08:02:09
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FFT学得还是有点模糊，原理那些基本还是算有所理解了吧，不过自己推这个推不动。 看的资料主要有这两个： http://blog.miskcoo.com/2015/04/polynomial-multiplication-and-fast-fourier-transform https://www.z ...
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2016-08-30 22:33:49
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我又一次在相关书籍看到了文档的重要性 数据的表现形式是编程的根本。创造出自精湛的技艺，精炼、充分和快速的程序也是如此。 技艺改进的结果往往是战略上的突破，而不仅仅是技巧上的提高。 这种战略上突破有时是一种新的算法，如快速傅里叶变换，或者是将比较算法的复杂度从n2降低到nlogn。 更普遍的是，战略上 ...
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2016-06-13 01:02:46
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有必要吐槽一下此题的英文水平。 FFT强撸，没有什么难点。 1 #include <iostream> 2 #include <cstring> 3 #include <cstdio> 4 #include <cmath> 5 using namespace std; 6 const long do ...
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2016-05-27 23:23:45
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3-idiots Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 3560 Accepted Submission(s): 1241 Probl ...
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2016-05-22 23:01:36
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Vlfft是由TI官网提供的一个大尺寸快速傅里叶变换的多核DSP实例，
多核DSP在CCS下的使用教程...
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2016-04-29 16:28:08
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