登月图片消噪 登月图片消噪 登月图片消噪 登月图片消噪 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改进图片是二维数据，注意使用fftpack的二维转变方法 scipy.fftpack模块用来计算快速傅里叶变换速度比传统傅里叶变换更快，是对之前算法的改 ...
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2018-01-26 23:04:42
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题链： http://uoj.ac/problem/34 题解： FFT入门题。 （终于接触到迷一样的FFT了） 初学者在对复数和单位根有简单了解的基础上，可以直接看《再探快速傅里叶变换》（毛啸）。 （主要用于求两个序列的卷积） 代码： 递归版： 非递归版： ...
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2018-01-24 14:04:28
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本篇博客中题目的代码均位于文末，文中不再出现 算法原理 "%%%Miskcoo%%%" 对于快速傅里叶变换的原理，可以参考上面的博客以及《算法导论》 大体说明 FFT用于加速多项式的乘法： $$H(x)=f(x) \otimes g(x)$$ 即： $$H(t)=\sum^{t}_{k=0}f(k) ...
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2018-01-21 13:47:51
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日常留坑。。。。 本文只讨论FFT在信息学奥赛中的应用 文中内容均为个人理解，如有错误请指出，不胜感激 前言 先解释几个比较容易混淆的缩写吧 DFT：离散傅里叶变换—>$O(n^2)$计算多项式乘法 FFT：快速傅里叶变换—>$O(n*\log(n)$计算多项式乘法 FNTT/NTT：快速傅里叶变换 ...
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2018-01-20 21:24:28
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怎么说呢，快速xxx变换，都是运用了分治的思想来实现对卷积的加速，把n^2硬是降成log的。 下面以快速傅里叶变换为例，记录一下其具体推导过程： 首先要利用单位复根的性质，证明几个引理： 引理一： w[d*n]^(d*k)=w[n]^k 证明： w[d*n]^(d*k) =e^(2*Pi*i*k*d ...
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2017-11-28 18:38:08
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简介： FFT主要运用于快速卷积，其中一个例子就是如何将两个多项式相乘，或者高精度乘高精度的操作。 显然暴搞是$O(n^2)$的复杂度，然而FFT可以将其将为$O(n lg n)$。 这看起来十分玄学，因为怎么看它们的相乘操作都逃不过$O(n^2)$，FFT是如何再减少复杂度的呢？ 讲到FFT就不可 ...
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2017-10-11 15:30:31
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Grigory loves strings. Recently he found a metal strip on a loft. The strip had length n and consisted of letters "V" and "K". Unfortunately, rust has ...
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2017-08-22 00:28:00
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From :http://blog.sina.com.cn/s/blog_6163bdeb0102dqhq.html 窗函数是频谱分析中一个重要的部分，窗函数修正了由于信号的非周期性并减小了频谱中由于泄露而带来的测量不准确性。 快速傅里叶变换假定了时间信号是周期无限的。但在分析时，我们往往只截取其中 ...
引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积(或者多项式乘法/高精度乘法), 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一道叫做"神秘的常数 $\pi$"的题目而去学习过FFT, 但是基本就是 ...
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2017-08-13 20:52:23
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