【FFT】快速傅里叶变换 一、复数 1、定义 复数：设 $a$，$b$ 为实数，$i^{2}=?1$ ，形如 $a+bi$ 的数叫复数，其中 $i$ 被称为虚数单位，复数域是目前已知最大的域 在复平面中，$x$ 代表实数，$y$ 轴（除原点外的点）代表虚数，从原点 $(0,0)$ 到 $(a,b)$ ...
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2018-12-13 21:17:39
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? 书中第六章部分程序，加上自己补充的代码，包括快速傅里叶变换，多项式表示 ● 快速傅里叶变换，需要递归 ● 多项式表示 ...
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2018-12-13 20:25:01
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这可能是我第五次学FFT了……菜哭qwq 先给出一些个人认为非常优秀的参考资料： "一小时学会快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform） 知乎" "小学生都能看懂的FFT！！！ 胡小兔 博客园" 快速傅里叶变换（FFT）用于计算两个$n$次多项式相乘，能把复杂度从朴素的$O(n^ ...
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2018-11-15 01:36:10
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关于傅里叶变换的作用，网上说的太过学术化，且都在说原理，已经如何编码实现，可能很多人有个模糊影响，在人工智能，图像识别，运动分析，机器学习等中，频谱分析成为了必备的手段，可将离散信号量转换为数字信息进行归类分析。 今天这里将的不是如何实现，而是如何使用傅里叶变换 但频谱分析中，涉及到的信号处理知识对 ...
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2018-11-02 15:57:25
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快速傅里叶变换(FFT) "挂个博客" 主要思想: 分治 主要用途: 优化两个多项式相乘的时间复杂度$(O(n^2) O(nlogn))$ 前置 对于一个多项式$$A(x)=\sum_{i=0}^{n 1}a_ix^i$$把它看成函数,有$y_k=A(x_k)$,图像上的点$(x_k,y_k)$ 定 ...
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2018-10-22 23:18:40
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浅谈范德蒙德(Vandermonde)方阵的逆矩阵与拉格朗日(Lagrange)插值的关系以及快速傅里叶变换(FFT)中IDFT的原理 标签： 行列式 矩阵 线性代数 FFT 拉格朗日插值 只要稍微看过一点线性代数的应该都知道范德蒙德行列式。 $$V(x_0,x_1,\cdots ,x_{n 1}) ...
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2018-10-04 12:22:04
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FFT是基于分治思想对DFT和IDFT的优化。 DFT: $\mathbb{C} ^{N}\rightarrow \mathbb{C} ^{N}: \left( x_{1},\ldots ,x_{N}\right) \rightarrow \left( y_{1},\ldots ,y_{N}\rig ...
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2018-09-29 21:29:02
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//有多少项N取多至少8~10倍 #include <algorithm> #include <cmath> #include <complex> #include <cstdlib> using namespace std; typedef complex<double> cn; const in ...
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2018-08-05 15:53:03
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首先总体概括一下Scipy的用处 >>> #Scipy依赖于numpy>>> #Scipy提供了真正的矩阵>>> #Scipy包含的功能：最优化，线性代数，积分，插值，拟合，特殊函数，快速傅里叶变换，信号处理，图形处理，常微分方程求解器等>>> #Scipy是高端科学计算工具包>>> #Scipy由 ...
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2018-07-26 22:12:01
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