给出一个$n$次多项式$F(x)$，和一个$m$次多项式$G(x)$ 求出$F(x) $和$G(x)$的卷积 暴力 void solve(){ for(int i = 0; i <= n; i++) for(int j = 0; j <= m; j++) c[i + j] += a[i] * b[j ...
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2020-06-26 12:37:28
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在我还会FFT的时候赶快写下一篇博客留着以后看。。。。。。 FFT是用来求解多项式乘法，那么首先我们要知道多项式是啥。 $$ A(x) = a_0+a_1x^1+a_2x^2+···+a_{n 1}x^{n 1} $$ 这是个n 1次多项式（最高项是$x^{n 1}$），$a_0,a_1,···a_ ...
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2020-04-15 01:08:59
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摘自：https://www.cnblogs.com/RabbitHu/p/FFT.html 快速傅里叶变换（FFT）是一种能在O(nlogn)O(nlog?n)的时间内将一个多项式转换成它的点值表示的算法。 点值表示：设A(x)是一个n?1次多项式，那么把n个不同的x代入，会得到n个y。这n对(x ...
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2020-02-09 20:10:38
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1.傅里叶变换 傅里叶变换是一个很重要的变换方法。大部分人对傅里叶变换的理解就是，它实现了信号从时域到频域的转换，而从数学的角度来看，傅里叶变换其实就是一种基底变换（通俗地说就是改变原来的坐标系）。然而，不论从什么角度来理解傅里叶变换，我们只要记住，它的本质就是一个序列$f$到另一个序列的$F$转换 ...
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2020-01-10 18:50:46
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多项式操作公式记录 不证明了。 未完待续，随学随更。 以下默认 $A(x)$ 为 $(n 1)$ 次多项式 $A(x) = \sum_{i = 0}^{n 1} a_i x^i$，且 $n$ 为 $2$ 的整数幂。 快速傅里叶变换/数论变换 $$A_(\omega_n^k)~=~A_0(\omega ...
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2020-01-06 17:47:04
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问题描述 "LG3803" 题解 "点我" $\mathrm{Code}$ ...
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2019-12-31 23:29:54
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FFT（快速傅里叶变换） 前置知识 $1.复数$ $2.单位根$ $3.循环结构$ $4.C++$ 1.复数 $定义:形如a+bi的数，其中i^2= 1$ $计算:1.(a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i$\ $\ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ 2.(a+bi) (c+di ...
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2019-12-16 20:53:47
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[算法模板]FFT 快速傅里叶变换 感谢 "ZYW" 聚聚为我们讲解FFT~ 思路 我懒，思路和证明部分直接贴链接： "rvalue" "LSJ FFT与NTT基础" 代码 主要思想是利用了单位根特殊的性质（n次单位根后一半幂跟前一半幂取值相等）。只是因为式子中奇数次幂还要提出来个$\omega_n ...
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2019-12-13 21:52:34
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多项式全家桶(更新至快速幂) 开始爆肝多项式 1. FFT快速傅里叶变换 流程: 将多项式$\Theta (nlog_n)$转成点值表示形式 进行卷积, 再$\Theta (nlog_n)$ 转回来 离散傅里叶变换: 朴素转为点值, 需要将一个一个x带入, 而这里傅里叶搞到了几个可以优化的复数根 利 ...
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2019-12-08 10:48:22
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