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入门大数据---SparkSQL外部数据源
一、简介 1.1 多数据源支持 Spark 支持以下六个核心数据源,同时 Spark 社区还提供了多达上百种数据源的读取方式,能够满足绝大部分使用场景。 CSV JSON Parquet ORC JDBC/ODBC connections Plain-text files 注:以下所有测试文件均可从 ...
分类:数据库   时间:2020-06-26 18:39:56    阅读次数:61
Java Agent(上)
1、java agent是什么? 》对用户透明,不侵入用户业务代码。让java虚拟机加载agent jar 2、java agent有什么用? >应用场景例如:调用链追踪项目,在用户无感知的情况下,记录日志。目前业内使用该技术的有,SkyWalking,Pinpoint(这个监控的粒度更小) -各个 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-25 23:12:52    阅读次数:101
神经网络的学习之感知器
最近在研究深度学习的论文,但是由于基础薄弱,所以下网上看了好多关于感知器的文章,总结如下: 我们先从最简单的单层感知机学起,单层感知机是一个多输入单输出的模型。 输入:x1, x2 权重:w1, w2 偏置:b 输出:y 为什么要f映射呢? 我们知道f是激活函数,是非线性函数。 如果我们没有激活函数 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 17:33:16    阅读次数:52
wex5 modal组件,input组件
1.model组件 a.用于存放数据组件,放置data组件 b.事件,页面打开 2.data组件应用 编辑列,编辑数据 类数据感知组件,select、radioGroup、checkboxGroup 展现当前行数据,展示某一列使用bind-ref设置,输入类感知组件,placeHolder属性设置, ...
分类:其他好文   时间:2020-06-25 15:43:04    阅读次数:123
人工智能深度学习入门练习之(33)深度学习 – 自适应线性单元
深度学习 – 自适应线性单元 如前所述,在 20 世纪 50 年代,感知器 (Rosenblatt, 1956, 1958) 成为第一个能根据每个类别的输入样本来学习权重的模型。约在同一时期,自适应线性单元 (adaptive linearelement, ADALINE) 简单地返回函数 f(x) ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 19:17:52    阅读次数:59
人工智能深度学习入门练习之(29)深度学习 – 介绍
具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。 当机器具有认知能力时,人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。 弱人工智能 弱人工智能执行特定任务,甚至比人类做得更好,例如,围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。 强人工智能 强人 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 17:31:18    阅读次数:119
25.Keepalived 高可用
Keepalived 高可用基本概述 什么是高可用 一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统,当有一台机器down机了,另外一台服务器就能快速的接管,对于访问的用户是无感知的。 高可用通常使用什么软件? 硬件通常使用 F5软件通常使用 keepalived **注意:**任何软件都可以使用keepa ...
分类:其他好文   时间:2020-06-21 00:14:45    阅读次数:99
深度学习:前馈网络 Feedforward Networks
深度学习 深度学习是机器学习的分支,也就是神经网络,为什么称之为”深度“?因为有很多连接在一起的神经层! 前馈网络 Feedforward Networks 也叫Multilayer Perceptrons(多层感知机),大致的结构如下图所示 其中,每一个节点都可以看做是一个函数,将上一层传过来的输 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-20 18:55:42    阅读次数:99
人工智能深度学习入门练习之(11)TensorFlow – 理解人工智能
具有感知、学习、推理和解决问题等认知功能的机器被认为拥有人工智能。 当机器具有认知能力时,人工智能就产生了。人类在相关领域的能力是人工智能的衡量标准。 弱人工智能 弱人工智能执行特定任务,甚至比人类做得更好,例如,围棋人工智能AlphaGo。弱人工智能是目前人工智能的主要研究领域。 强人工智能 强人 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-19 16:29:58    阅读次数:48
深度学习
神经网络 BPNN 感知机 神经网络入门 反向传播 tensorflow tf基础 控制依赖项 变量命名域和tensorboard 一元线性回归 模型持久化 交叉熵 global_steps的使用 手写数据集实现 CNN 激活函数 CNN过拟合 手写数据集CNN模型 权重初始化-CNN 批归一化 自 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 17:49:05    阅读次数:63
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