最近感知到传统企业数字化转型,真的是动起来了 有的是减少外包成本;有的是提高自身效率;有的是想做软件产品,抢夺本领域的更大商业份额; 而IT产业毕竟不是传统企业能cover得住的领域, 找到靠谱的带队人,如何金手铐铐住领头人,自己对IT的估计是否靠谱,都需要去一一实践, 运气不好就是白烧钱,还浪费了 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-26 12:11:54
阅读次数:
59
线程模型分类: 用户级线程(User Level Thread,ULT) 用户程序实现,不依赖操作系统核心,应用提供创建、同步、调度和管理线程函数来控制用汉语线程。不需要用户态/内核态切换,速度快。内核对UTL无感知,线程阻塞则进程(包括它的所有线程)阻塞。 内核级线程(KLT) 系统内核管理线程, ...
分类:
编程语言 时间:
2020-05-25 16:00:07
阅读次数:
62
[TOC] 1 感知机 感知机是一种二分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为$\pm1$。感知机模型是神经网络和支持向量机的基础。 定义 :假设输入空间是$X \subseteq R^n$输出空间是$Y \subseteq \{+1, 1\}$。输入$x \in X$表示实例的特征向量,对应于输入 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-24 13:29:10
阅读次数:
69
一、JML语言的理论与应用工具链 JML语言是对一个方法、类、程序的外部可感知行为进行抽象表示的规格化语言,它具有两个重要的特征。第一点:JML语言是抽象的。它就如同一个方法、类、程序的说明书,它告诉你这个用这方法需要什么条件,使用了这个方法之后满足什么效果。但这样的效果任何实现,JML语言不进行描 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-23 13:18:26
阅读次数:
49
[TOC] 我有一点点机器学习的基础,这一章阅读起来还是比较轻松。 1 统计学习 1.1 背景 这里首先要介绍一下 贝叶斯派 和 频率派 。举个栗子:一个病毒检测试剂,如果受检者为阳性,误检率为1%,如果受检者为阴性,误检率为2%;若人群中某个人的检测结果为阳性,则此人携带病毒的概率是多少。概率派观 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-23 10:03:51
阅读次数:
86
很好的分析: asp.net 服务侧的异步调用:实际也是服务器侧的一种回调. https://www.cnblogs.com/wisdomqq/archive/2012/03/29/2417723.html ajax的异步机制,利用浏览器来支持回调。 https://blog.csdn.net/rl ...
分类:
Web程序 时间:
2020-05-21 19:07:05
阅读次数:
57
长篇自动驾驶技术综述论文(下) 三维目标检测 鉴于经济性,可用性和研究的广泛性,几乎所有的算法都使用相机作为主要的感知方式。把相机应用在ADS中,限制条件除了前面讨论到的光照等因素外,还有一个问题就是目标检测是在图像空间的,忽略了场景的尺度信息。而当需要进行避障等动态驾驶任务时,我们需要将二维图像映 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-21 10:08:20
阅读次数:
76
3.8.1 隐藏层 3.8.2 激活函数 ReLU函数 ReLU = max(x,0) sigmoid函数 sigmoid = $\frac{1}{1+exp( x)}$ Tanh 函数 tanh = $\frac{1 exp( 2x)}{1+exp( 2x)}$ 3.8.3 多层感知机 隐藏层的层 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-20 14:32:53
阅读次数:
68
感知器-从零开始学深度学习 未来将是人工智能和大数据的时代,是各行各业使用人工智能在云上处理大数据的时代,深度学习将是新时代的一大利器,在此我将从零开始记录深度学习的学习历程。 我希望在学习过程中做到以下几点: 了解各种神经网络设计原理。 掌握各种深度学习算法的python编程实现。 运用深度学习解 ...
分类:
编程语言 时间:
2020-05-19 12:20:01
阅读次数:
80
注:原文转自51数据库 智能汽车的体系架构 通过车载传感系统,智能汽车本身具备主动的环境感知能力,此外,它也是智能交通系统(ITS)的核心组成部分,是车联网体系的一个结点,通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网等之间的无线通讯和信息交换。 因此,智能汽车集中运用了计算机、现代传感、信息融合、模式识 ...
分类:
其他好文 时间:
2020-05-17 01:16:45
阅读次数:
222