今天是2020年2月7日,开始二刷david silver ulc课程. david silver课件汇总:(共10节课) http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html 一些小总结: 1.强化学习不同于其他机器学习算法,它们的基础 ...
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2020-02-08 00:37:15
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【机器学习】算法原理详细推导与实现(五):支持向量机(下) 上一章节介绍了支持向量机的生成和求解方式，能够根据训练集依次得出$\omega$、$b$的计算方式，但是如何求解需要用到核函数，将在这一章详细推导实现。 核函数 在讲核函数之前，要对上一章节得到的结果列举出来。之前需要优化的凸函数为： $$ ...
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2020-02-07 13:10:32
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机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！ 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。 我认为第3章 ...
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2020-02-02 01:24:07
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图书简介 实用性是本书的第一个基本出发点，书中介绍了近年来在工业界被广泛应 用的机器学习算法，这些算法经受了时间的考验，不但效果好而且使用方便。此 外作者也十分注意理论的深度和完整性，组织各章节的内容时力求由浅入深、推 理完整、先后连贯、自成体系，先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识，再 由简到繁 ...
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编程语言 时间：
2020-02-01 12:34:19
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机器学习中的HelloWorld项目 这个项目是针对鸢尾花（Iris Flowers）进行分类的一个项目，数据集是含鸢尾花的三个亚属得分类信息，通过机器学习算法生成一个模型，自动分类新数据到这三个亚属的某一个中。项目中使用的鸢尾花数据集是一个非常容易理解的数据集，这个数据集具有以下特点： 所有的特征 ...
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2020-02-01 12:24:18
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投票法（voting）是集成学习里面针对分类问题的一种结合策略。基本思想是选择所有机器学习算法当中输出最多的那个类。 分类的机器学习算法输出有两种类型：一种是直接输出类标签，另外一种是输出类概率，使用前者进行投票叫做硬投票(Majority/Hard voting)，使用后者进行分类叫做软投票(So ...
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2020-01-29 10:26:43
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DCGAN、WGAN、WGAN GP、LSGAN、BEGAN原理总结及对比 from：https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788 GAN系列学习(2)——前生今世 本文已投稿至微信公众号 机器学习算法工程师，欢迎关注 1 2 ...
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2020-01-27 23:58:02
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在上一篇中，我们学习了线性回归，这一次来看看k近邻的表现 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属 ...
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2020-01-24 15:48:29
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GPU计算能力这么强，被广泛使用！比如挖矿（比特币）、图形图像处理、数值模拟、机器学习算法训练等等，那我们怎么发挥GPU超强的计算能力呢？ 编程！ 怎么进行GPU编程呢？现在GPU形形色色，比如Nvidia、AMD、Intel都推出了自己的GPU，其中最为流行的就是Nvidia的GPU，其还推出了C ...
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2020-01-23 15:27:32
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