《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言，丰富的图示和经典的案例，让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning，有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节，覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络（卷积神经网络、Keras深度学习框架）、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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编程语言 时间：
2020-03-15 10:04:46
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Python是世界上使用最广泛的编程语言之一。凭借其简单易学的语法，Python是初学者和经验丰富的开发人员的流行选择。 Python是一种通用的编程语言。它可以用于构建各种应用程序，从简单的scrips到复杂的机器学习算法。 Python 3.8是Python语言的最新主要版本。它包括许多新功能， ...
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编程语言 时间：
2020-03-14 17:01:44
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143
学习机器学习算法，最难的不是算法及公式推导的学习，因为这些很多都是成熟的现成的，有代码例子可以直接使用。最难的是将算法应用到实际的项目当中。 1. 算法概念 K最近邻(k-Nearest Neighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在 ...
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编程语言 时间：
2020-03-10 12:16:06
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本文已经收录至我的GitHub,欢迎大家踊跃star 和 issues。 https://github.com/midou tech/articles 机器学习整体难度还是有点，不过这个岗位真的是很香，钱多，发展空间足未来可期啊。 本篇文章面经是三位大佬面试百度机器学习岗位的面试题，其中两位已经拿到 ...
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编程语言 时间：
2020-03-07 21:16:54
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如何让MYD-C8MMX丰富你的多媒体+AI应用？导读：当今物联网时代里，多媒体技术对用户体验发挥着至关重要的作用，一个优秀的硬件产品设计离不开流畅的音视频、清晰的显示界面等人机交互的应用。未来的人类世界将会充满着智能化和信息化，一个能够搭载AI机器学习算法的人工智能产品将会让人们的生活更加丰富多彩。对于数字标牌、媒体播放、广告机、自助零售终端等应用：具有感官刺激效果的多媒体传播方式以及鲜明的用户
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2020-03-06 19:31:47
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机器学习-决策树的基本思想 决策树算法是最早的机器学习算法之一。 算法框架 1.决策树主函数 各种决策树的主函数都大同小异，本质上是一个递归函数。该函数的主要功能是按照某种规则生长出决策树的各个分支节点，并根据终止条件结束算法。一般来讲，主函数需要完成如下几个功能。 （1）输入需要分类的数据集和类别 ...
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2020-03-05 01:27:16
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依据机器学习算法如何学习数据可分为3类： 有监督学习：从有标签的数据学习，得到模型参数，对测试数据正确分类； 无监督学习：没有标签，计算机自己寻找输入数据可能的模型； 强化学习（reinforcement learning）：计算机与动态环境交互，学习错误反馈达到更优的目的。 依据机器学习期望结果来 ...
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2020-02-28 11:57:59
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1 简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网：http://scikit-lear ...
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2020-02-27 12:52:19
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单变量线性回归 单变量线性回归指的是只有一个自变量； 线性回归是一种有监督学习，解决的是自变量和因变量之间的关系； 回归指的是因变量是连续性的，而如果因变量是离散型的，则是分类问题。 监督学习算法的工作方式可以用如下这张图表示： 将训练集喂给机器学习算法，输出一个假设函数 h，然后新输入一个自变 x ...
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2020-02-26 16:54:55
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这篇博文主要是解释偏差和方差，以及如何利用偏差和方差理解机器学习算法的泛化性能 综述 在有监督学习中，对于任何学习算法而言，他们的预测误差可分解为三部分 偏差 方差 噪声 噪声属于不可约减误差，无论使用哪种算法，都无法减少噪声。 通常噪声是从问题的选定框架中引入的错误，也可能是由诸如未知变量之类的因 ...
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2020-02-23 22:09:21
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