二叉树的遍历，无非就是按层遍历，先序遍历，中序遍历和后序遍历这几种。其中后三种的先，中，后等等是相对于根节点而言的。给出一棵二叉树，我们可以按照相对应的规则去输出它的遍历序列，同样的，如果满足一定的条件，那么也可以通过给出的序列来还原相对应的二叉树。 以满二叉树为例，如下图：（略丑，将就看看） 这棵 ...
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2020-03-21 18:03:15
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二叉堆是一棵完全二叉树，完全二叉树：对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 可以理解为将数据按照“层序遍历”的方式排列到二叉树的每一个节点，完全二叉树不一定是满二叉树，完全二叉树缺少的部分在树的右下方。 如果堆中 ...
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2020-03-21 10:02:11
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Java中PriorityQueue通过二叉小顶堆实现，可以用一棵完全二叉树表示。本文从Queue接口函数出发，结合生动的图解，深入浅出地分析PriorityQueue每个操作的具体过程和时间复杂度，将让读者建立对PriorityQueue建立清晰而深入的认识。 总体介绍 前面以Java Array ...
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2020-03-21 09:18:20
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如何手写一个堆？ 1. 插入一个数 2. 求集合当中的最小值 3. 删除最小值 4. 删除任意一个元素 5. 修改任意一个元素 堆的基本结构。 性质： 堆是一颗完全二叉树。按照序号来的 除了最后一层，其他都是满的 每一个点都是小于等于儿子 存储 用一维数组来存 x的左儿子是2x,x的右儿子是2x+1 ...
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2020-03-15 11:30:27
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1 for(int i=1;i<=n;i++) 2 cin>>h[i]; 3 size=n; 4 for(int i=n/2;i;i--) 5 down(i); 6 //建堆，根据完全二叉树的性质，n/2后的都是叶子结点，只需要把所有的根结点从后往前down一遍就完成了堆的建立 7 8 9 //小根 ...
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2020-03-15 10:09:43
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大顶堆性质 堆是一种特殊的完全二叉树，使用数组存储二叉树时，若某个非叶子节点存储在下标为i的位置，其左右孩子节点分别存储在下标为2i+1和2i+2的位置。 堆可以分为大顶堆和小顶堆，对大顶堆来说，任意非叶子节点不小于其左右孩子节点，对于小顶堆来说，任意非叶子节点不大于其左右孩子节点。若使用数组存储大 ...
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2020-03-14 16:25:22
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堆排序是一种树形选择排序，特点：L[1...n]视为一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲与孩子节点的内在关系，在当前无序区中选择关键字（最大或最小）元素。 大顶堆：L(i)>L(2i) && L(i)>L(2I+1) 小顶堆：L(i)<L(2i) && L(i)<L(2I+1) 例： ...
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2020-03-12 10:03:57
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1.堆排序 堆是一个完全二叉树。 完全二叉树： 二叉树除开最后一层，其他层结点数都达到最大，最后一层的所有结点都集中在左边（左边结点排列满的情况下，右边才能缺失结点）。 大顶堆：根结点为最大值，每个结点的值大于或等于其孩子结点的值。 小顶堆：根结点为最小值，每个结点的值小于或等于其孩子结点的值。 对 ...
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2020-03-10 11:51:47
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堆 优先队列 前置知识：二叉树。 参考资料 暂无 堆就是优先队列，可以用来解决动态区间查询最值问题。 堆就是一个完全二叉树，可以插入节点，删除根节点（也可以删除特定节点）。 为了方便，普通的堆节点 $i$ 的父亲就是 $[i\div2]$ （$[x]$ 表示不超过 $x$ 的最大整数）。 节点 $i ...
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2020-03-08 09:19:45
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1. 堆合并 两个完全二叉堆的合并算法： 1.1 A.insert( B.del_max() ) 完全二叉堆是基于vector实现的，故若采用合并算法，只需将堆A(n)作为一个基本堆，进而不断的将堆B(m)的元素进行删除取出，重新插入A中。 每次迭代为一次删除和一次插入操作，共进行m次迭代。 复杂度 ...
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2020-03-07 13:20:44
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