1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 13:12:07
阅读次数：
388
openCV的人脸识别功能主要通过Haar分类器实现，当然，这是在已有训练数据的基础上。openCV安装后在opencv/opencv/sources/data/haarcascades_cuda（或者haarcascades）中存在预先训练好的物体检测器，包括正脸、侧脸、眼睛、微笑、上半身、下半身、全身等。
openCV的的Haar分类器是一个监督分类器，首先对图像进行直方图均衡化并归一化到同样大小，然后标记里面是否包含要监测的物体。它首先由Paul Viola和Michael Jones设计，称为Vio...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-19 10:45:19
阅读次数：
181
关于物体检测 环境：opencv 2.4.11+vs2013 参考： http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/06/02/2531705.html http://www.cnblogs.com/xinyuyuanm/archive/2013/0 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-14 02:04:04
阅读次数：
352
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-07-04 21:58:04
阅读次数：
329
opencv学习笔记（七）SVM+HOG 一、简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛用于图像识 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-06-24 12:43:38
阅读次数：
445
1、HOG特征：
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dal...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-24 12:11:11
阅读次数：
1900
深度学习在图像识别中的研究进展与展望
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。...
分类：
其他好文 时间：
2016-03-28 00:22:27
阅读次数：
283
CAFFE玩了也有段时间了，现在开始准备研究一下物体检测，现在知道的有RCNN、spp-net、Fast-RCNN和Faster-RCNN，作为菜鸟我还是从头学习，决定先看RCNN，因为有项目要做还要上课，可能得用一段时间才能看完，慢慢写，开始以翻译为主，以后有自己的想法了再慢慢更新，如果有理解错误...
分类：
其他好文 时间：
2015-11-16 19:34:57
阅读次数：
198
前言在计算机视觉CV领域，视觉跟踪是其中一个重要的子问题。从我的角度看，视觉跟踪就是用在机器人上，用在移动设备上，因此，何不把一些跟踪算法放在iPhone上看看实际的跟踪效果。这才是最真实的对比，使用一些视频毕竟不实际，而且关键是不能很好的对比实时性。对于移动设备而已，实时性是最重要的吧。之所以有跟踪问题的出现，也是因为绝大多数的物体检测Object Detection算法实在是太慢了，根本无法用在...
分类：
移动开发 时间：
2015-08-11 18:55:37
阅读次数：
141
轮廓（Contours），指的是有相同颜色或者密度，连接所有连续点的一条曲线。检测轮廓的工作对形状分析和物体检测与识别都非常有用。在轮廓检测之前，首先要对图片进行二值化或者Canny边缘检测。在OpenCV中，寻找的物体是白色的，而背景必须是黑色的，因此图片预处理时必须保证这一点。cv2.findContours函数Python版示例如下，也可以参考【OpenCV-Python教程（11、轮廓检测）...
分类：
其他好文 时间：
2015-08-04 13:30:28
阅读次数：
3142
