最近准备从物体检测的角度来重新审视文本检测这个方向，所以看了下CNN大火以后的几篇经典文献，OverFeat，Region CNN， Dense Neural Pattern等等。
对这个方向来说，百闻不如一试，趁着其他程序还在跑没什么事，我安装了一下RCNN来看看效果...
分类：
其他好文 时间：
2015-07-03 19:19:28
阅读次数：
436
深度学习是近十年来人工智能领域取得的最重要的突破之一。它在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域都取得了巨大成功。本文将重点介绍深度学习在物体识别、物体检测、视频分析的最新研究进展，并探讨其发展趋势。1. 深度学习发展历史的回顾现有的深度学习模型属于神经网络。神经网络的历史可追述到上世界四十年代，曾经在八九十年代流行。神经网络试图通过模拟大脑认知的机理，解决各种机器学习...
分类：
其他好文 时间：
2015-06-03 21:35:24
阅读次数：
1289
非极大抑制（Non-maximum suppression）在物体检测领域的应用...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-20 17:00:33
阅读次数：
1332
1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:41:09
阅读次数：
155
前面的一篇文章谈了高斯背景模型在运动物体检测中的应用。本文主要讨论另一种方法——光流法。与高斯背景模型的方法不同，光流法可以用于摄像机固定和摄像机运动的情形，但本文只就摄像机固定的情况进行讨论，即不涉及摄像机运动预测问题。光流法的介绍在空间中，运动可以用运动场描述。而在一个图像平面上，物体的运动往往...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 11:02:31
阅读次数：
140
Regionlets for Generic Object Detection
本文是对这篇文章的翻译和自我理解，文章下载地址：
摘要：
对于一般物体检测，现在面对的问题是如何用比较简单的计算方法来解决物体的角度的变化所带来的识别问题。要想解决这种问题，那就必须要求有一种灵活的物体描述方法，并且这种方法对于处在不同位置的物体均能进行很好的评判。
基于这种情况，作者采用级联的bo...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-07 15:44:06
阅读次数：
1631
结合差分背景法和金字塔LK算法的运动物体检测跟踪。利用差分背景法寻找运动角点，利用金字塔LK计算光流。...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-09 22:31:20
阅读次数：
342
调整基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别的参数
1. 基于HAAR特征的AdaBoost级联分类器的物体识别问题
Paul A. Viola和Michael J. Jones在2001年发表文章“使用简单特征的提高级联检测器的快速物体检测”。同时CSDN上很多博主在07年到13年也纷纷对该方法的原理，库函数内容，XML文件的训练以及OpenCV的实现做出很多工...
分类：
编程语言 时间：
2015-03-07 14:18:19
阅读次数：
291
HOG(Histograms of Oriented Gradients )梯度方向直方图 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。此方法使用了图像的本身的梯度方向特征，类似于边缘方向直方...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-21 19:35:44
阅读次数：
230
参考：http://cs231n.github.io/classification/图像分类（Image Classification），是给输入图像赋予一个已知类别标签。图像分类是计算机视觉（Computer Vision）问题中一个基本问题，也是很要的一个问题。诸如物体检测、图像分割等可以利用图...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-12 17:11:21
阅读次数：
241
