arxiv上放出的物体检测的文章，在Pascal voc数据集上排第二。源码也已放出（https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn），又可以慢慢把玩了。这篇文章遵循faster-rcnn“CNN feature extraction + region pro ...
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2016-10-27 20:10:37
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关键词：Hu矩，SVM，OpenCV 在图像中进行目标物识别，涉及到特定区域内是否存在目标物，SVM可在样本量较少情况下对正负样本（图片中前景背景）做出良好区分，图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等，在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何不变矩为 ...
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2016-10-26 19:54:06
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学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一 ...
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2016-10-11 10:45:15
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最近的《视频处理与分析》课程中有一个大作业，是有关DPM物体检测算法的。网上有DPM的源代码，但是原版只能在Linux或Mac上运行，而我的电脑是Windows系统，于是在网上搜了一下在怎样Windows在运行，最后通过一些代码的修改，可以在Windows上正常运行，下面记录我的修改过程。 DPM源... ...
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2016-10-10 16:28:28
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最近的《视频处理与分析》课程中有一个大作业，是有关DPM物体检测算法的。网上有DPM的源代码，但是原版只能在Linux或Mac上运行，而我的电脑是Windows系统，于是在网上搜了一下在怎样Windows在运行，最后通过一些代码的修改，可以在Windows上正常运行，下面记录我的修改过程。 DPM源... ...
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编程语言 时间：
2016-10-10 13:50:35
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这次区别于证件照，我试着编写了一下在复杂背景下分离纯色物体的系统，因为只是简单的编程，所以结果有待优化，先分析一下实验环境： 这次的背景杂乱，虽然主体是粉色主导，但是因为光照不统一，色域跨度较大，倒影中也有粉色痕迹，杯壁上有花纹，这种情况下边缘检测误差很大。 为了让计算机更好的识别主体颜色，要先将R ...
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2016-10-03 19:18:02
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（一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中， ...
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2016-09-14 21:48:02
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本文转自：http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2015/12/07/%E7%89%A9%E4%BD%93%E6%A3%80%E6%B5%8B.html 物体检测 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FC ...
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2016-09-01 01:55:39
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在运动目标检测提取中，背景目标对于目标的识别和跟踪至关重要。而建模正是背景目标提取的一个重要环节。
前景是指在假设背景为静止的情况下，任何有意义的运动物体即为前景。
运动物体检测的问题主要分为两类，摄...
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2016-08-25 21:30:42
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SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证。 本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程，内容包括： ...
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2016-08-17 16:47:50
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