背景 一个生产者，两个消费者；生产者对数值加1，当大于0时消费者进行消费，每次减去1.按道理来讲数值最小为0，但是实际运行时会出现负数。 原因,消费代码导致 /** * 分析：消费者1得到执行，会进入wait状态，此时数值为0；然后生产者得到执行，数值变为1；消费2线程得到执行，数值变为0； * 紧 ...
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2020-07-30 01:50:05
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sync.Cond 是一个事件通知，类似于java中的conditional 或者 wait/notify 机制。 它有一个重要的作用是，协程之间通过锁进行协调的时候，其中一个协程等待的时候，可以释放锁和资源，并且能够及时完成准备工作。 比如经典的生产者消费，例如有一个队列，只有大小为1，生产者需要 ...
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2020-07-30 01:33:46
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线程同步问题广泛应用于多种场景，特别是与网络数据收发等耗时操作有关的场景。线程的操作往往比较抽象，线程大多运行在程序的后台，无法直观的查看其运行状态，因此，本文以图解的形式，为读者讲述线程同步的原理，并附以相关例程方便大家调试。 本文讲述一个经典的生产者-消费者线程同步模型，用于描述与后台缓存队列相 ...
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2020-07-28 00:17:01
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1.生产者消费者模式 不属于23种设计模式，23种设计模式解决类于类之间的关系。该模式处理并发线程通信，线程协作。 应用场景：生产者和消费者的问题 假设：仓库中只能存放一件产品，生产者将生产出来的产品放入仓库，消费者将仓库中产品取走消费 如果仓库中没有产品，则生产者将产品放入仓库，否则停止生产并等待 ...
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2020-07-27 13:43:48
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值得思考的问题： 多个线程除了在时序上可能产生相互依赖，在其他方面是否也可能产生相互依赖呢？ 生产消费者问题：-有n个生产者同时制造产品，并把产品存入仓库中 -有m个消费者同时需要从仓库中取出产品 -规则： 当仓库未满，任意生产者可以存入产品 当仓库未空，任意消费者可以取出产品 编程实验：生产消费者 ...
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2020-07-26 22:50:37
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概述 数据同步场景类型： 主数据库与备份数据库之间的数据备份； 主系统与子系统间的数据更新； 属于同类型不同集群数据库间的数据同步； 不同区域、不同数据库类型间的数据传输交换； 大数据系统：数据从业务系统同步进入数据仓库、数据从数据仓库同步进入数据服务或者数据应用。（本篇主讲数据从业务系统同步进入数 ...
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2020-07-26 19:27:15
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线程阀：一种线程与线程之间相互制约和交互的机制。 Queue（队列）：用于保存一组元素，存取时，遵循先进先出原则。 队列是一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。 进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为 ...
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2020-07-26 19:12:55
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4.3.2 等待/通知机制 一个线程修改了一个对象的值，而另一个线程感知到了变化，然后进行相应的操作，整个过程开始于一个线程，而最终执行又是另一个线程。前者是生产者，后者就是消费者，这种模式隔离了“做什么”（what）和“怎么做”（How），在功能层面上实现了解耦，体系结构上具备了良好的伸缩性，但是 ...
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2020-07-25 23:37:56
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SpringCloud生产消费者 生产者与消费者 上一篇文章介绍了Euarka的搭建，SpringCloud服务注册中心 本篇文章，我们搭建俩个服务，生产者服务与消费者服务。 本文就以电商系统为例：服务生产者，订单查询服务order-server，服务消费者order-client 说明：order ...
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2020-07-22 23:35:55
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前言 与生产者对应的是消费者，应用程序可以通过KafkaConsumer来订阅主题，并从订阅的主题中拉取消息。不过在使用KafkaConsumer消费消息之前需要先了解消费者和消费组的概念，否则无法理解如何使用KafkaConsumer。 <!--more--> Consumer 消费者（Consu ...
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2020-07-21 11:34:08
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