ThunderNet是旷视和国防科技大学合作提出的目标检测模型，目标是在计算力受限的平台进行实时目标检测。需要关注的地方主要就是提出的两个特征增强模块CEM和SAM,其设计理念和应用的方法都非常值得借鉴。 1. 介绍 在移动端的实时目标检测是一个极为重要并且有挑战性的视觉问题。很多基于CNN的检测器 ...
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2020-03-07 10:07:12
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平移不变性和平移可变性理解,对RFCN解释的较清楚的文章我们认为上述不合理的设计是由图片分类中増长的平移不变性与目标检测中的平移变换性之间的矛盾引起的。一方面,图像级别的分类任务侧重于平移不变性(在一幅图片中平移一个物体而不改变它的判别结果),因此深度全卷积网络结构在尽可能保持平移不变性是最好的,通... ...
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2020-03-06 00:58:14
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交并比IoU衡量的是两个区域的重叠程度，是两个区域重叠部分面积占二者总面积（重叠部分只计算一次）的比例。如下图，两个矩形框的IoU是交叉面积（中间图片红色部分）与合并面积（右图红色部分）面积之比。 Iou的定义 在目标检测任务中，如果我们模型输出的矩形框与我们人工标注的矩形框的IoU值大于某个阈值时 ...
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2020-03-05 20:45:14
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随着AI技术在无人机领域的大规模应用，无人机开始变得越来越智能化。不仅可以做到实时跟踪锁定拍摄，实时处理目标信息，还可以做到自动识别躲避障碍。?这些动作的背后是无人机计算机视觉技术的突破。计算机视觉技术，简单来说就是摄像头+传感器结合计算机模拟类似人眼与大脑的功能，来感知周围三维空间，进而识别物体、判断运动状态以及其他。在无人机领域，计算机视觉技术主要解决两个问题。一个是距离感知，一个是目标检测。
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2020-03-05 19:25:30
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一、创建项目 （1）进入到https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public （2）创建项目 点击添加数据集：找到这两个 然后创建即可。 会生成以下项目： 二、启动环境，选择GPU版本 然后会进入到以下界面 选择的两个压缩包在/hom ...
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2020-03-05 13:38:04
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最近，我在学习目标检测算法中的SSD(Single Shot MultiBox Detector)，GitHub上已经有人对SSD算法完成了pytorch版本的代码实现(https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch)，但是其中训练好的参数(ssd300_mAP_7 ...
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2020-03-02 16:26:56
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上周简要介绍了一下AlexNet，这周来聊一聊RCNN。 RCNN结合了启发式的区域推荐（Select Search）、CNN特征提取器（AlexNet）和传统的图像分类器（SVM），2013年提出的RCNN，在07-12年的VOC数据集上以压倒性的优势将旧霸主DPM远远甩在身后，详细数据可见原文（ ...
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2020-03-01 21:54:31
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SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测) ———————————————————————————————————————————————— 前言：哈哈，有多少人被标题引诱来的？不过我确实把料下足了，想彻底了解SSD理论的朋友，请你沉下心来看，估计底子好的人要看 ...
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编程语言 时间：
2020-03-01 21:39:45
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目标检测最全论文集锦引用地址 最新进展和研究成果 2019最火目标检测算法centernet 拓展想法以及拓展研究的思路 待办经典论文集锦https://zhuanlan.zhihu.com/p/36818086https://handong1587.github.io/deep_learning/... ...
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2020-03-01 01:07:35
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Anchor Boxes 到目前为止，对象检测中存在的一个问题是每个格子只能检测出一个对象，如果你想让一个格子检测出多个对象，你可以这么做，就是使用anchor box这个概念。 我们还是先吃一颗栗子： 假设你有这样一张图片，对于这个例子，我们继续使用3×3网格，注意行人的中点和汽车的中点几乎在同一 ...
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2020-02-28 19:14:15
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