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搜索关键字:稀疏图    ( 105个结果
第六章 - 图像变换 - 图像拉伸、收缩、扭曲、旋转[2] - 透视变换(cvWarpPerspective)
透视变换(单应性?)能提供更大的灵活性,但是一个透视投影并不是线性变换,因此所采用的映射矩阵是3*3,且控点变为4个,其他方面与仿射变换完全类似,下面的例程是针对密集变换,稀疏图像变换则采用cvPerspectiveTransform函数来处理。---------------------------...
分类:其他好文   时间:2014-08-16 00:56:59    阅读次数:242
hdu 1054 Strategic Game (最小顶点覆盖+稀疏图)
Strategic Game Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 4889    Accepted Submission(s): 2225 Problem Description Bob enjoy...
分类:其他好文   时间:2014-08-06 19:05:02    阅读次数:256
UVa 988 - Many Paths, One Destination
题目:人生有很多选择,现在给你一些选择(0~n-1),和每个选择分支后面的其他选择序号,求选择总数。 分析:dp,图论。如果某状态的后续选择个数是0个则,代表死亡,统计所有到达死亡的路径条数即可。             用一个状态数组记录到达每个选择的路径数,它等于能到达它的前驱节点的路径加和。             稀疏图,使用邻接表储存。初始是节点0的路径条数为1,代表出生。 说明...
分类:其他好文   时间:2014-08-04 17:53:57    阅读次数:199
Floyd算法模板
Floyd可以求出任意两点间的最短距离,代码也相对简单,对于稀疏图来说效率也还是不错的,但由于三个for循环导致时间复杂度较高,不适合稠密图。 Floyd算法模板(精简版): void Floyd() { int dist[maxn][maxn]; // dist存储i到j的最短距离 for(int k = 1; k <= n; k++) for(int ...
分类:其他好文   时间:2014-07-28 00:22:49    阅读次数:144
Poj 1151 Invitation Cards dijkstra 堆优化
很裸的最短路,不过节点数和边数都是1e6,直接dij肯定是不行了,稀疏图用heap优化一下就好o(╯□╰)o注意STL里面的优先队列是优先级大的(值大的)在前面的,一开始没注意WA了好几发,哎,太粗心了#include #include #include #include #include #inc...
分类:其他好文   时间:2014-07-22 22:54:33    阅读次数:212
STL_稀疏图,树_使用vector邻接表存储
本文出自:http://blog.csdn.net/svitter 分析:vector是STL模板中的容器。可以利用其性质来构建邻接表。 定义: #include #define MAXN 10000 //max n of a tree or graph //if is a tree, n / 2 is OK ; using namespace std; typedef ve...
分类:其他好文   时间:2014-07-21 11:27:55    阅读次数:228
巧妙的邻接表(数组实现)
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7第一行两个整数n m。n表示顶点个数(顶点编号为1~n),...
分类:其他好文   时间:2014-07-15 09:06:33    阅读次数:282
数据结构之图(术语、存储结构、遍历)
1、相关术语顶点(Vertex)、弧(Arc)、弧头(初始点)、弧尾(终结点)、边(Edge)、有向图(Directed graph)、无向图(Undigraph)、全然图(Completed grapg)、有向全然图、稀疏图(Sparse graph)、稠密图(Dense graph)、权(wei...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 18:51:14    阅读次数:321
巧妙的邻接表(数组实现)
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7第一行两个整数n m。n表示顶点个数(顶点编号为1~n),...
分类:其他好文   时间:2014-07-06 18:22:26    阅读次数:154
ACM:最小生成树,kruskal && prim,并查集
题目: 输入顶点数目,边的数目,输入每条边的两个顶点编号还有每条边的权值,求最小生成树,输出最小生成树的权值。。 注意:prim算法适合稠密图,其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边得数目无关,而kruskal算法的时间复杂度为O(eloge)跟边的数目有关,适合稀疏图。 kruskal----归并边;prim----归并点 方法一:kruskal,克鲁斯卡尔...
分类:其他好文   时间:2014-06-28 09:08:53    阅读次数:177
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