1.结构体的一些使用 以前用结构体,定义函数都是裸的 后来看到各位神犇都是这样装逼的 2.链表的使用 以前老师教我们vector大法,从此稀疏图空间再也不用怕. 后来被一道POJ的LCA题目(Housewife Wind (POJ No.2763))给搞了,从此用上静态链表,时间也不用怕 3.uni ...
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2016-05-29 13:36:10
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今天刚掌握Kruskal算法，写下随笔。
对于稀疏图来说，用Kruskal写最小生成树效率更好，加上并查集，可对其进行优化。
Kruskal算法的步骤：
1.对所有边进行从小到大的排序。
2.每次选一条边（最小的边），如果如果形成环，就不加入(u,v)中，否则加入。那么加入的(u,v)一定是最佳的。
并查集：
我们可以把每个连通分量看成一个集合，该集合包含了连通分量...
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2016-05-13 03:56:03
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虽然邻接矩阵真的很方便，很简单，很利于理解，但却有着一些重大缺陷；
当我们遇到的是一张稀疏图的时候，邻接矩阵就造成严重的空间浪费，更直接一点，就是根本存不下来；
这个时候就不得不考虑其他存图方式了，这个时候另一种流行的存图方式就登场了——邻接表，当然使用vector数组也是一种良好的选择；
邻接表的实现可以通过链表或数组的方式实现，我这里主要讲数组的实现方法；
首先，有三个数组，分别为u[...
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2016-05-11 07:28:39
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想了半天决定第一篇就发一道水题的题解吧……这道题以前就看了但是神奇的第一次没有写对，然后今天写代码+调试，额……二十分钟…… 题目懒得贴了，直接戳这里 题目大意就是给你一个图（毫无疑问稀疏图），然后每一次抹去其中一个节点，然后求这时的连通块个数。 第一次看这题的时候在学tarjan，第一反应就是每次 ...
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2016-05-01 06:23:19
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搜索一个图是有序地沿着图的边訪问全部定点， 图的搜索算法能够使我们发现非常多图的结构信息， 图的搜索技术是图算法邻域的核心。 一、 图的两种计算机表示 1、 邻接表： 这样的方法表示稀疏图比較简洁紧凑。 typedef struct{ int adjvex;//邻接顶点的位置 struct ArcN
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2016-02-23 09:48:21
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图的基本概念：有向图和无向图G(V,E)，顶点集合V(G)，边集合E(G)，基图，完全图，有向完全图，稀疏图，稠密图，度数，出度，入度，最小度，最大度，度序列，二部图（二分图），完全二部图，同构，子图，生成树，路径，简单路径，回路，简单回路，连通，连通分量，权值，加权图，顶点数组，邻接矩阵。 序列是
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2016-02-14 20:56:53
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#include #include using namespace std; int e[100][100]; //无向图图采用邻接矩阵表示，一般的图采用数组，稀疏图可采用vector动态表示节约资源 int book[100]; //采用book数组记录节点是否已经访问过 int n,m; /.....
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2016-01-27 07:03:19
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本次利用一个最优树问题进行举例，查找最优树的有效算法有Prim和Kruskal两种，分别应用于稀疏图与稠密图上，以下为简单描述：1).输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E；2).初始化：Vnew= {x}，其中x为集合V中的任一节点（起始点），Enew= {},为空；3).重复下列操作...
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2015-12-26 13:26:02
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Bellman_ford:复杂度：O（VE） 边数用途：一条路，钱币的互换，寻找最小正权环，即一圈后能回到自己并且比自己大或者小，如果是大，d数组就开0，否则开inf适用条件：从源点到它的所有节点,适用于稀疏图（顶点多，边数少）原理：利用该顶点判断操作之后与操作之前的比较步骤：1.开一个d数组，以d...
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2015-10-10 21:33:21
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#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;/*//函数集合声明下，方便查看void Dijkstra(const denseGraph& dg, int s);void spfa(const...
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2015-08-27 18:32:44
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