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搜索关键字:稀疏图    ( 105个结果
图论-kruskal算法-稀疏图
#include #include using namespace std; const int MAXV = 1000; const int INF = 0xFFFFFFF; struct edge{ int u,v,cost; }E[MAXV]; bool cmp(edge a,edge b){... ...
分类:编程语言   时间:2018-04-15 18:47:36    阅读次数:228
【luogu P3366 最小生成树】 模板
这里是kruskal做法 当然prim也可以,至于prim和kruskal的比较: Prim在稠密图中比Kruskal优,Kruskal在稀疏图中比Prim优。 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-04 13:05:48    阅读次数:168
数据结构——第六章 图
图是由顶点集V和顶点间的关系集合E(边的集合)组成的一种数据结构。可以用二元组定义为:G=(V,E) 1. 有向图和无向图: 若用箭头表明了边是有方向性的,则称这样的图为有向图。 否则称为无向图。 2.完全图、稠密图、稀疏图 具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图,被称为完全无向图,具有n个顶点,n ...
分类:其他好文   时间:2018-01-16 00:43:18    阅读次数:147
洛谷P3057 [USACO12NOV]远处的牧场Distant Pastures
洛谷P3057 [USACO12NOV]远处的牧场Distant Pastures因为是稀疏图(一个点最多连接4条边) 所以每个点跑SPFA就行了 ...
分类:其他好文   时间:2017-10-11 21:04:44    阅读次数:138
2017暑假北京学习 day 4 - 1 图的存储&杂项
一、邻接矩阵 定义:以a[i][j]存储边(i,j)的相关信息,如权重等,通常是二维数组。 举例:(无向图<==>双向的有向图) 输入: 优点:能够根据起点终点直接找到某边的权值。 缺点:在稀疏图(边数接近点数)空间占用过多,浪费过大。 二、邻接表 定义:用一个指针数组 struct node *b ...
分类:其他好文   时间:2017-10-06 11:37:53    阅读次数:182
Day 9.5
T1 可以证明每个点只会走一次 如果遇到环就在环的开始点打上标记 找到可行路的时候回溯,如果回溯时碰到有标记的点就输出Infinity!,否则直接输出ans就行 T2 由于这是一个稀疏图,所以可以直接跑3000次SPFA 枚举公共路径的两个端点即可,但是要考虑直接走两条最短路更优的情况,所以要初始化 ...
分类:其他好文   时间:2017-09-06 19:51:54    阅读次数:226
邻接矩阵和邻接表
图有两种存储方式,邻接表和邻接矩阵。 稀疏图一般用邻接链表,稠密图一般用邻接矩阵。 具体实现如下: ...
分类:其他好文   时间:2017-06-25 19:33:36    阅读次数:164
4、非线性结构--图——数据结构【基础篇】
非线性结构——图 图的几个类别: 有向图 ——有向图采用<>表示 无向图——无向图采用()表示 完全图无向图——如果具有n个顶点,n(n-1)/2条边的图 完全图有向图——如果具有n个顶点,n(n-1)条弧的图 稀疏图——如果边数小于完全图的边数 稠密图——如果边数大于完全图的边数 图的几个基本概念 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 10:53:50    阅读次数:155
算法8:巧妙的邻接表(数组实现)
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,如今我来介绍第二种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据。例如以下。 1 2 3 4 5 6 4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2 4 6 1 3 7 第一行两个整数n  ...
分类:编程语言   时间:2017-05-30 15:58:30    阅读次数:249
图的存储结构之邻接表(详解)
之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。 1 2 3 4 5 6 4 5 1 4 9 4 3 8 1 2 5 2 4 6 1 3 7 1 2 3 4 5 ...
分类:其他好文   时间:2017-05-25 19:52:12    阅读次数:255
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