Kruskal 按照每条边的权值大小排序，每次加入一条最小的边（保证不会形成环，用并查集维护）直到加入了n 1条边 Kruskal适用于稀疏图 $O(m\ log \ m)$ ...
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2019-10-10 09:15:38
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要表示一个图G=(V,E)，有两种标准的表示方法，即邻接表和邻接矩阵。这两种表示法既可用于有向图，也可用于无向图。通常采用邻接表表示法，因为用这种方法表示稀疏图（图中边数远小于点个数）比较紧凑。但当遇到稠密图（|E|接近于|V|^2）或必须很快判别两个给定顶点手否存在连接边时，通常采用邻接矩阵表示法... ...
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2019-09-30 09:31:57
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题目大意：给出一个连通的有向图，求图中顶点1到顶点n的、经过其余顶点一次且仅一次的最短路径及其长度。 解题报告： 考虑到重边，用邻接矩阵判重，稀疏图dfs时用邻接表，省时又给力！ AC代码： 1 #include<bits/stdc++.h> 2 #define numm ch-48 3 #defi ...
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2019-08-27 21:25:41
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题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-1287 题目大意 略。 分析 最小生成树模板题。这题图为稀疏图，应选择 Kruskal 算法。 代码如下 1 #include <cmath> 2 #include <ctime> 3 #include <iostream> ...
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2019-08-05 14:27:09
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一、图的存储结构 图的数组(邻接矩阵)存储表示： 优点：1/0表示方便 缺点：不利于增加删除顶点 特殊：时间复杂度较高，不稀疏图；不过在无向图，可利用下三角形来压缩处理空间。 例子1： （需要辅助数组） 来源：https://www.cnblogs.com/XMU-hcq/p/6065057.htm ...
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2019-05-19 23:32:40
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弄清楚图 本章重点 1.邻接矩阵：表示顶点之间相邻关系的矩阵 邻接矩阵表示法的特点： 优点：容易实现图的操作，如：求某顶点的度、判断顶点之间是否有边、找顶点的邻接点等等。 缺点：n个顶点需要n*n个单元存储边; 空间效率为O(n2)。对稀疏图而言尤其浪费空间。 2.邻接表 （1）图的链式存储结构 （ ...
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2019-05-19 10:09:23
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1.图的表示方法 图：G=(V,E)，V代表节点，E代表边。 图有两种表示方法：邻接链表和邻接矩阵 邻接链表因为在表示稀疏图（边的条数|E|远远小于|V|²的图）时非常紧凑而成为通常的选择。 如果需要快速判断任意两个节点之间是否有边相连，可能也需要使用邻接矩阵表示法。 邻接链表表示法的鲁棒性很高，可 ...
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2019-04-20 09:31:55
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因为是稀疏图，所以应当选择邻接表来存储 构造一个邻接表 这只是我的构造方法，有很多种更好的构造方法，大家可以自己去构造 因为是稀疏图，所以我们应该使用最小堆来选择当前最小的dist节点 新手，欢迎大家找错误，提意见。 ...
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2019-04-19 23:53:29
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https://www.jisuanke.com/course/2148/162484 ...
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2019-03-31 13:37:06
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前言 之前写过稀疏图的实现方法，这次写用矩阵存储数据的算法实现，只要会矩阵相乘的话，实现这个就很简单了。如果有不懂的可以先看一下下面两篇随笔。 MapReduce实现PageRank算法（稀疏图法） Python+MapReduce实现矩阵相乘 算法实现 我们需要输入两个矩阵A和B，我一开始想的是两 ...
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2019-03-24 19:55:50
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