图的建立有两种，邻接矩阵和邻接表。 邻接矩阵适用于图较为密集，（稀疏图太浪费存储空间了），图如果较为稀疏，则使用邻接表为宜，dijkstra算法就是以邻接表为基础的。 有向无权图 无向无权图的建立： 有向有权图的建立： 无向有权图的建立： ...
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2017-05-07 00:07:21
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ccf20170304地铁修建_Solution 这里最短路为所以从点1到点n的路径中最长的道路的长度。 因为1 ≤ n ≤ 100000，1 ≤ m ≤ 200000，属于稀疏图，所以使用Spfa(循环队列)较适合，如果使用dijkstra需要堆优化。 其实这道题用并查集最好，对所有道路长度从小到 ...
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2017-05-06 14:14:55
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题意：最快出去的路径 题解：一看就是一个很简单的最短路，用优先队列写个spfa就过了，但是没想到水了个(n*n)^2的算法也过了。。。愿意很简单，因为是个稀疏图 敲完以后一百度发现就是个简单的bfs+优先队列其实思路是一样的，每次选出不在路径中距离路径最短的边，因为这个更新的时候只能更新其周围的四个 ...
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2017-04-10 13:11:20
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图具有的特点是：每个结点有零个或者多个前驱结点，并且有零个或者多个后驱结点。 图的存储方式分为邻接矩阵和邻接表。而邻接矩阵适合于稠密图中，邻接表适合于稀疏图形中。 同时图又分为：有向图，无向图。 结点与结点之间相连是为1，如果不想连则定义为零。 1：邻接矩阵 主要是邻接矩阵存储的设计方式：图的结点信 ...
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2017-04-06 15:25:30
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Kruskal：适用稀疏图需要Union_Find_Set(并查集) class Kruskal { #define Kruskal_MAXN 100 #define Kruskal_MAXM 10005 public: Union_Find_Set ufs; int x[Kruskal_MAXM] ...
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2016-12-21 11:32:15
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最短路问题是图论中的经典问题，求解单源最短路问题可以采用dijkstra算法，时间复杂度O（n^2），使用堆优化后可以达到O(nlogn)。在稀疏图中也可用spfa算法，并不比dijkstra算法表现的差。当然如果有负权值回路，dijkstra就只能GG了！求解全图中任意两点的最短路径还可以用flo ...
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2016-10-24 23:24:42
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图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2 模板如下： struct edge{ int u,v,w,next; }edge[N*3]; int first[N],t; void init ...
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2016-09-15 00:48:05
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本来我是想把这两个算法分开写描述的，但是SPFA其实就是Dijkstra的稀疏图优化，所以其实代码差不多，所以就放在一起写了。 因为SPFA是Dijkstra的优化，所以我想来讲讲Dijkstra。 什么是Dijkstra Dijkstra是一种求单源最短路的基础算法，时间复杂度在不加堆优化的情况下 ...
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2016-09-11 23:04:42
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之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。 第一行两个整数n m。n表示顶点个数（顶点编号为1~n），m表示边的条数。接下来m行表示，每行有3个数x y z ...
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2016-08-11 11:14:38
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单源最短路径算法 时间复杂度O(N2) 优化后时间复杂度为O(MlogN)(M为图中的边数 所以对于稀疏图来说优化后更快) 不支持有负权的图 优化后代码 ...
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2016-07-20 10:22:31
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