图像平滑处理： 是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和高频干扰成分的图像处理方法， 目的是使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量。 平滑处理时需要滤波器 归一化滤波器 最简单的滤波器，输出像素值是核窗口内像素值的均值。 ...
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2018-09-05 21:58:48
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1.通俗讲，对整幅图像进行加权平均的过程。 2.十分有效的低通滤波器。 3.两种实现：1.离散化窗口滑窗卷积；2.傅里叶变换。 4.高斯函数： (e:自然对数，≈2.71828) 5.高斯函数积分： 6.高斯分布： 7.高斯滤波性质（5个）： （1）二维高斯函数具有旋转对称性，即滤波器在各个方向上的 ...
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2018-08-29 20:05:07
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生活不会突变，你要做的只是耐心和积累。人这一辈子没法做太多的事情，所以每一件都要做得精彩绝伦。你的时间有限，做喜欢的事情会令人愉悦，所以跟随自己的本心。 ...
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2018-08-25 20:07:38
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图像边缘就是图像灰度值突变的地方，也就是图像在该部分的像素值变化速度非常之快，就比如在坐标轴上一条曲线有刚开始的平滑突然来个大转弯，在变化出的导数非常大。 Sobel算子主要用作边缘检测，它是一离散型差分算子，用来计算图像亮度函数灰度之近似值。 边缘是指其周围像素灰度急剧变化的那些像素的集合。边缘存 ...
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2018-08-25 11:26:21
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在本章中，你将学习以下两方面的基本知识： 函数 使用Python调试包pdb 函数 使用Python调试包pdb 函数是程序重要的组成部分，你将在第七章中使用它们，并学习如何使用随机化来模拟DNA突变。Python调试包pdb可以将程序放缓，按步执行找到出错的地方。 1.函数 函数是组织好的代码块， ...
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2018-08-18 00:47:30
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假设中性突变的频率分别为P和1-P，则其突变年龄为：-4Ne[p*( logep)+(1-p)* loge (1-p)] The average age of a neutral two-allele polymorphism with frequencies p and is 1-p：-4Ne[p ...
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2018-08-12 17:16:59
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这里利用Jake Vanderplas所著的《Python数据科学手册》一书中的数据，学习画图。 数据地址：https://raw.githubusercontent.com/jakevdp/data-CDCbirths/master/births.csv 准备工作：先导入matplotlib和pa ...
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2018-08-12 14:22:48
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annovar软件组件介绍之一——table_annovar.pl（译） 对于初学者，使用ANNOVAr的最简单方法是使用table_annovar.pl程序，该程序采用输入突变文件（例如，VCF文件）并生成带有多个制表符分隔的输出文件，每个列表示一组注释。另外，如果输入是VCF文件，则程序还生成新 ...
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2018-07-18 23:38:17
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在实际的工程应用中，所分析的信号可能包含许多尖峰或突变部分，并且噪声也不是平稳的白噪声。 对这种信号的降噪处理，用传统的傅立叶变换分析，显得无能为力，因为它不能给出信号在某个时间点上的变化情况。 通常情况下有用信号表现为低频部分或是一些比较平稳的信号,而噪声信号则表现为高频的信号。 处理 小波系数！ ...
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2018-07-06 01:26:59
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生命科学从诞生的那一天起，它就承载着人类最终极的自负与梦想。它要理解生物现象的底层逻辑，打破演化历史的枷锁，让人类成为自己命运的主人。 自负： 1.基因编辑：重写生命密码 镰刀型贫血症是因为人体内血红蛋白基因在一个特定的位置上发生了微小的变异。这个基因突变虽然带来了疾病，但也帮助了人类抵抗疟疾。在今 ...
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2018-06-27 18:53:33
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