算法 1算法基础 1.1算法概述 算法部分主要由头文件，和组成。 是所有STL头文件中最大的一个，其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、反转、排序、合并等等。 体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作。 中则定义了一些模板... ...
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2018-05-02 23:56:19
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1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 ...
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2018-04-21 19:46:50
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算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，该算法源自对鸟类捕 ...
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2018-02-14 15:35:44
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一 、朴素贝叶斯算法概述 前面我们讲过KNN分类算法和决策树分类算法，两者最终都是预测出实例的确定的分类结果，但是，有时候分类器会产生错误结果；本章要学的朴素贝叶斯分类算法则是给出一个最优的猜测结果，同时给出猜测的概率估计值。 朴素贝叶斯对一个测试样本分类时，通过比较p(y=0|x)和p(y=1|x ...
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2018-02-12 13:46:49
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Spark2.0 MLPC（多层神经网络分类器）算法概述 MultilayerPerceptronClassifier（MLPC）这是一个基于前馈神经网络的分类器，它是一种在输入层与输出层之间含有一层或多层隐含结点的具有正向传播机制的神经网络模型。 中间的节点使用sigmoid （logistic） ...
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2018-01-30 19:55:08
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概述： RMQ（Range Minimum/Maximum Query），即区间最值查询，是指这样一个问题：对于长度为n的数列A，回答若干询问RMQ（A,i,j）(i,j<=n)，返回数列A中下标在i，j之间的最小/大值。对于一次查询，可以暴力地O(n)，但是当查询次数很多的时候，这样的暴力就无法进 ...
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2018-01-29 11:43:50
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路由选择算法的目的是：确定从发送方到接收方通过路由器网络的最优路径，最优即费用最短的路径。 术语： 默认路由器：端系统主机所直接连接的路由器称为默认路由器。 源路由器：源主机的默认路由器。 目的路由器：目的主机的默认路由器。 最优路径：发送方到接收方通过路由器网络的费用最低路径。 对路由选择算法的广 ...
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2018-01-17 22:00:02
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一、算法概述1、kNN算法又称为k近邻分类(k-nearest neighbor classification)算法。最简单平凡的分类器也许是那种死记硬背式的分类器，记住所有的训练数据，对于新的数据则直接和训练数据匹配，如果存在相同属性的训练数据，则直接用它的分类来作为新数据的分类。这种方式有一个明 ...
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2018-01-15 22:38:09
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k-近邻算法 概述：k-近邻算法採用測量不同特征值之间的距离方法进行分类 长处：精度高、对于异常值不敏感。无数据输入假定 缺点：计算复杂度高，空间复杂度高,而且它没有办法各处基础数据的一些内部信息数据。 算法描写叙述：存在一个准确的数据集合样本。称作训练样本集，样本集合中每一个item都附带自己所属 ...
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2018-01-15 20:20:18
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kNN算法概述 kNN算法是比较好理解，也比较容易编写的分类算法。 简单地说，kNN算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 我们可以假设在一个N维空间中有很多个点，然后这些点被分为几个类。相同类的点，肯定是聚集在一起的，它们之间的距离相比于和其他类的点来说，非常近。如果现在有个新的点，我们不 ...
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2018-01-07 16:04:58
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